明星编辑通用计算应用是目前图形构架重点的发展方向及产品应用推广方向。自从微软将越来越多的数学方法引入图形处理过程中，并逐步将ALU的使用权从单纯图形应用中解放出来，GPU的运算能力就一直在方方面面影响着我们的生活。利用GPU卓越的数学处理能力，GPU一直活跃在诸多民用及HPC领域的应用场合中。
无论NVIDIA还是AMD都很重视通用计算
与一般的CPU不同，GPU由于存在板卡和接口的物理限制，其平台最大可扩展的能力取决于PCI-Experss通道的占用数。不论民用还是专业领域，每块主板所能够负载的最大PCI-Experss通道数是有限的，因此GPU通用计算应用中也就出现了运算密度的问题。如何能够在占用尽可能少的PCI-Experss通道的前提下在单块板卡上集成更多的运算能力，成了制约GPU通用计算发展的瓶颈之一。
目前最强的8 PCI-Experss系统
GTX590的出现，在某种程度上缓解了这种瓶颈所带来的影响。作为一款单卡双芯显卡，GTX590通过NF200-P-SLI-A3芯片将两颗完整规格的GF110连接在了一起，通过NF200-P-SLI-A3提供的32条PCI-Experss通道进行通讯，这等于在一块显卡上提供了1024个CUDA core。
技嘉GTX590
由于数学运算讲求效率，所以理论吞吐能力并不是我们考量运算密度的标准。以Fermi构架的运算效率，这将是目前最为恐怖的单卡运算密度。在接下来的测试中，我们将使用斯坦福大学发布的分布式通用计算程序Folding@home来展示该卡的实际运算密度。
