● 大改II，更加完善的Cache体系

       在Unified Cache体系方面，Maxwell架构同样在结构上做出了大幅改进，不仅结构有了本质性的不同，容量和密度层面也有了大幅提升，其变化程度完全和所产生的影响完全不下于SMX到SMM的改进。

GM204与GK104规格对比

       与Kepler架构的Shared+L1 D\$ Cache/L1 I\$ Cache/Texture Cache的体系相比，Maxwell架构的Cache体系进化到了L1 D\$+Texture Cache/L1 I\$ Cache。两者最本质的区别，在于Maxwell架构的Shared从L1 Cache当中被独立出去，而L1 D\$ Cache则与Texture Cache合并，可以同时完成运算数据和材质的缓冲工作。

       分离shared的过程改善了Maxwell架构L1 D\$ Cache的效率和工作状态，传统的Fermi/Kepler架构所采用的Cache共享L1 D\$ Cache的做法（总量64K，采用16K/32K/48K可编程划分）虽然在资源利用率和灵活度上有一定优势，但Shared只读不可写的操作形式会影响到L1 D\$ Cache的使用，不断改变的L1 D\$ Cache/Shared空间干扰了L1 D\$ Cache本身的命中率和使用，L1 D\$ Cache与Texture Cache也因此而无法得到统一，这一系列弊端在Maxwell当中都得到了修正。

Maxwell架构分离了Shared和L1 Cache（GM107）

       除了L1 Cache体系之外，Maxwell还大幅提升了L2 Cache的密度和总容量，Kepler架构的L2密度为128K per MC，这一密度在Maxwell架构的GM204中被提升4倍到了512KB per MC，而且到目前为止的所有Maxwell架构的L2总量都达到了史无前例的2048KB，这一数值已经超越了Kepler旗舰GK110。更大的L2 Cache所带来的好处是显而易见的，它能够为GPU提供比过去更好的数据缓冲，可以改善运算和材质操作环境，还能提升显存体系的效率。