深度学习筑未来 专访百度美国研发中心

    一提到搜索引擎，国人想到的往往不是谷歌而是百度。作为大陆最大同时Alexa全球互联网排名第五位的著名搜索引擎供应商，百度必须一直致力于技术的研发和创造，这是它以及其他任何一家科技互联网企业都要遵循的生存法则。为了保持最佳的创新状态，百度不仅在毗邻硅谷的旧金山附近建立了完善的美国研发中心，最大限度的吸收来自硅谷的技术和管理经验，同时还积极介入了最新的Deep Learning技术大潮。为了能够了解百度在互联网及高性能运算领域的最新进展，在本次GTC大会期间，我们专门对其进行了一次圆桌访谈，分别邀请到了百度副总裁兼任百度美国研发中心总经理郑子斌（Alex Cheng）先生，百度技术部高级总监吕厚昌先生以及百度美国研究中心杰出科学家吴韧先生来谈一谈百度在Deep Learning方面最新的进展。

百度美国研发中心领导接受媒体群访

    百度进行技术研发最重要的目的究竟在哪里，这是所有用户都关心的话题，郑子斌先生首先回答了我们的疑问，他表示百度对技术的进步非常重视，目前整个百度都在思考并且希望实现的目标，就是要Connect poeple to service（连接服务与用户），因为在移动时代，服务提供者必须把人和服务连起来，以前做的搜索是把人和信息连起来，腾讯等是把人和人连起来，阿里则是把人和商品连起来，现在百度做的就是人和服务，把人和服务连接起来。

    郑子斌先生表示，想要把人和服务连起来的一个核心问题就是人工智能，而这也恰恰是百度成立美国研发中心的目的。我们要大量投入技术并以技术催生产品，有了产品就有人来，有人来了以后就告诉你很多的数据，有数据以后就要人工智能对其加以分析，然后反过来又要促进这个产品的发展，这就是生态圈的变化，就是这么一个简单的环。吴恩达先生会在GTC大会上激进型一个Keynote的演讲，介绍我们这边的进展。GTC要谈到GPU，这就是超大量非常强大的计算能力，有大数据，有计算能力，加上Deep Learning，这就成为了百度现在投入的一个核心战略方向。

百度副总裁兼任百度美国研发中心总经理郑子斌

    Deep Learning是当前科学运算界最重要的研发方向，通过大规模并行计算提供的强大运算能力，超级计算机将具备自行总结规则的学习能力，这种能力在图相比对和语音识别等领域有着重要的意义，可以大幅提升计算机对于图像和语音的识别准确率。关于百度在Deep Learning领域的进展，吴韧先生表示，百度一直在用深度学习来解决语音识别这样一个基本的问题。说到将来移动时代的时候，语音也好图片也好，都太关键了，现在百度搜索量，以前百分之百都是用文字进行的。现在用语音来搜索，或者用图片来做搜索的量增长的非常快，因为手机增长非常快，在未来五年之内，50%的需求是从这两个新的需求来的，是语音和图片来的，所以我们必须提前准备好。

    吴韧先生说，以前传统机器学习技术到了一定程度以后，性能就不提升了，多给他数据和多给他东西都没有用，但是Deep Learning就不一样，给他多的数据，各种变形，只要能算得动，我们就可以拿到更好的结果，所以我们远远领先我们的对手公司，比如说像谷歌，脸谱，微软等。百度拥有大量可供学习的数据样本，同时在剖析计算能力和数据量，我们比他们更加激进一点，所以百度在该领域的实力应该说是世界第一的，尽管现在有新的结果出来，但百度跟世界最高的水平应该还是非常接近的。百度在GPU运算在国内外都是非常领先的，前年我们刚开始准备做超级计算机的时候，我们的GPU购买量在国内算是第二，拿不到第一的原因天河要拿第一，这个实际上是非常激进的。现在实际上百度也有很多GPU计算，换句话说，我们认识到这个计算能力，大数据加上Deep Learning再加上计算能力，这三者一起才是成就了百度在技术上的领先优势，所以百度在这三方面的投入都非常大。

百度美国研究中心杰出科学家吴韧

    作为Deep Learning的倡导者和最强大的并行计算供应商，NVIDIA一直与百度保持着紧密的合作。在谈及同NVIDIA的渊源是吴韧先生表示，我们的公司跟英伟达有很多的渊源，实际上2005年的时候，英伟达的CUDA还没有出来的时候，我们那个时候就跟英伟达做合作。2007-2009年我做的事情，是用GPU去做数据解析，这个路线最早是我走出来的。换句话说，英伟达那一套技术，我们就从第一天就非常清楚，这是我这边的问题。你们的Bryan，是NVIDIA很资深的研发人员，去年GTC14时候黄仁勋的Keynote就是Bryan操作的，以前我团队人在中国应该最有名的架构工程师，所以不光是公司之前的合作，就人员或者技术来说，实际上我们都与NVIDIA渊源颇深。

    百度是一家地地道道的中国本土企业，能够在美国建立研发中心并推动发展是一个重要的决定。在谈及百度美国研发中心的发展时吕厚昌先生表示，百度在硅谷的研发中心是2011年成立的，刚成立的时候比较小，我们叫“美研1.0”，当时很多时候都是专注在招收人才，并让他们加入我们在国内的团队。一直到13年的时候，我们大概只有30个人左右，大部分的人都是回国的，在国内待一段时间，带领团队，然后把更多硅谷的经验应用在百度这样一个技术平台上。

百度技术部高级总监吕厚昌

    14年的时候，我们决定开始要扩大我们的人才池，14年我们希望不仅仅是中国人，或者有意回中国的技术骨干，我们同时也招外国人，世界各国的人。所以我们从14年开始，就进入到美研2.0的阶段，我们从14年初30来人发展到14年底大概有103-105个人，基本上翻了三倍。随着吴韧加入我们的时候，去年5月份，我们正式建立百度研究院，这个研究院跨越几个地方，里面有三个主要的研究院，一个是像硅谷的AI研究院，北京还有idea，深度学习研究院，还有一个就是大数据研究院，这三个主要的研究院。吴韧加入过来之后，这个研究院以及美研这边的AI研究院就大幅度的扩展了。

郑子斌与吴韧回答媒体提问

    不可否认，百度已经融入到了我们生活的方方面面，无论搜索还是各种互联网服务，百度对我们的影响都是无法忽视的。正因为此，我们才会更加关注百度的进步和提升。从此次访问以及实际的表现来看，百度确实正在努力推动着技术的进步以及服务的提升，所以就让我们一起祝愿百度能够在Deep Learning的协助下取得更好地发展，并拥有更值得期待的明天吧。