未来愿景：R600的通用计算应用构想
● R600的通用计算硬件可能
超标量风格的最新GPU设计变得和通用型CPU越来越相似，着色器可以执行的指令也越来越灵活、可用的资源越来越多，GPU的浮点计算能力也爆发式的增长。作为R600的缔造者AMD同时也是CPU的制造商，R600比G80更有实现通用计算的外部条件。
X86 CPU计算的演变
几十年来X86的应用，工作和使用都快速趋于多样化，综合因素导致了这个变革：CPU，GPU，以及半导体技术的局限性。这将是AMD下一步主要战略的发起点，AMD同时推动着CPU和GPU技术，丰富的硬件和软件战略。通用计算功将被应用于医疗影像，数据虚拟，高性能计算，视频等更多领域。
R600的流计算架构
Radeon HD 2900的低延迟、高吞吐量线程，可以用于交互计算应用、物理、AI、HPC、图像处理等运算。320个矢量流处理单元同时支持浮点数与整形数操作，符合IEEE754标准。合理利用这些计算资源，理论上程序缓存可以让程序无限扩展，而常用缓存同样没有限制。
● 规划中的R600的通用计算方案
AMD的整体软件解决方案
对于GPU通用计算只有硬件是不够的，开源的软件系统，对于创造丰富的开发环境及开发工具必不可少。为此，AMD开发了通用高速运算软件包。2005年问世的CTM 硬件抽象层宣告GPU上的流处理器诞生。自动编译为C, C++提供编译扩展，程序开发者可以工作在自己熟悉的开发环境中，依然采用原有的编程语言，现在他们已经成为新的操作者，可以将代码交给流处理器去编译。
流媒体实时编码
医学立体仿真
GPU进行即时光线计算，进行等值面提取，借助功能转换设计，进行即时分类，为虚像外科手术提供必需的元素，将镜面和直接体绘制合并，以达到最佳结果。
流体动态分析
这些都是充分利用R600通用标量着色器群超级计算能力的一些构想，目前还都为进入实际应用，但值得关注，CPU和GPU的融合，是未来PC发展的一个可能的方向。
