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    至薄无双 影驰无双显卡打造深度学习主机

      [  中关村在线 原创  ]   作者:  |  责编:赵鑫喆
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    至薄无双 影驰无双显卡打造深度学习主机

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    至薄无双 影驰无双显卡打造深度学习主机

      对于大部分深度学习从业者来说,PC性能的高低将决定他们的工作进度的快慢。如果能够拥有一台搭载多个GPU核心的服务器,不仅能事半功倍,还可以腾出更多时间来体验生活的乐趣。如果现在你还在用CPU跑各类运算,相信我,你的人生将变得极其短暂,并且痛不欲生!

    至薄无双 影驰无双显卡打造深度学习主机

      我们常见的深度学习主机大部分来自于利用NVIDIA发售的DIGITS DEVBOX,它不仅售价高昂,且不具备多余的升级空间,这将为使用者日后的拓展带来极大不便。而事实上,任何一台带有CUDA显卡的计算机,都可以用作深度学习,只是GPU的好坏决定了运算速度的快慢而已。

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      在深度学习中,GPU加速运算的关键就在于显存带宽、CUDA的个数和显存的大小,其中显存带宽影响较大。得益于Pascal架构的革新,新一代10系显卡的显存带宽、CUDA个数和显存都有了很大增长,即使相较于专业的TESLA也差距渐小。以至于许多深度学习工作者,愿意花钱购买新一代的10系显卡,来搭载自己的工作平台。

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      在参考了《Which GPU(s) to Get for Deep Learning》一文后,我决定使用GTX 1070 来搭建我的深度学习主机。就目前来说,最优秀的显卡当然是GTX Titan X和GTX 1080Ti,但在开销相同的情况下,购买GTX 1070 能够让我获得更多的CUDA核心和显存。

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      显卡我最终选择了来自影驰的4片GTX 1070 无双,这也是当前最薄的一款显卡。它不仅拥有比公版更高的预设频率,更低的售价,在身板方面也更节省空间。它将使我的主机风道更加顺畅,能够更快的排出热量,以胜任长时间的工作。

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      在决定好显卡后,主板和CPU就好选很多。因为要同时使用4片显卡,需要CPU提供至少32条PCI-E通道,所以拥有40条PCI-E通道的i7-5930K是一个不错的选择。而刚好我手上还有一块X99的主板,这就节省了一大笔费用。

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      由于CPU最高只支持DDR4 2133频率的内存,所以内存的选择就比较简单。我的主板是技嘉X99-SOC CHAMPION,提供了4条内存插槽。最后我选择购买了4根影驰 GAMER DDR4 2400 8G 内存,插满后获得了32G内存容量。

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      深度学习中的数据吞吐量非常大,所以SSD是必不可少的。这里我选择使用影驰 铁甲战将 240 M.2 PCI-E SSD来作为系统盘,另外增加了一个SATA接口的1TB固态硬盘作为数据存储盘。当然,数据备份也很重要,所以我还准备了一个2TB的机械硬盘。

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      核心部件选购完毕,我又开始查找合适的配件。既然是自己装机,逼格自然要高,侧透、水冷、光污染一样都不能少!

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      散热器我选择的是九州风神 船长120EX 一体式水冷。它不仅提供多平台支持,冷头还有呼吸灯,配合红色的GAMER内存很有格调。而一体式水冷,也比风冷散热性能更加强劲,能使我的CPU温度更加稳定。

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      电源购买的是安钛克HCG-900,能够提供最高900W额定供电,刚好满足我的平台使用。这款电源的接口也十分丰富,提供4个6+2Pin显卡接口,9个硬盘接口,非常适合用作服务器电源。

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      机箱选择的是迎广303黑色NVIDIA定制款,相比普通版增加了一些外部线条设计,显得更具科技感。这款机箱内部空间非常大,能够完美支持我的X99平台。并且提供了多个散热风扇的安装孔位,设置有独立的电源仓,背部空间富裕,预留了很多走线孔。

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      最后,我还购买了2套爱国者月光宝盒A5机箱风扇来增加光污染。这款RGB机箱风扇现在非常流行,我可以通过手机自由控制风扇的转速和颜色,以获得最佳的整体效果。此外,还有RGB灯条可以安装在机箱两侧,增加光污染的亮度。

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      主机部分的配置全部搞定,我又购买了新的显示器和键鼠。之前使用的一直是21.5寸的显示器,用久之后眼睛干涩,非常难受。这次下血本买了一台AOC 27寸的4K显示器,感觉爽翻了。这台来自AOC 卢瓦尔系列的LV273HUPX,可以自由升降旋转,当我需要检查完整代码时可以旋转显示器以获得更长的显示区域。

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      键盘是富勒G900复刻版,采用cherry原厂青轴,手感非常棒,敲代码时有手指在跳舞的感觉。最重要的是有灯,键盘提供多种呼吸灯变换模式,按Fn+ScrLK即可自由调节。

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      鼠标同样是来自富勒,型号为X200,造型越看越像条蛞蝓,握感竟出奇的好。这款鼠标支持无线和有线双模式,无线模式使用起来非常轻便,底座同时也是充电器,还有蓝色灯效,棒!

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      配件齐备之后,又开始了繁琐的装机过程,在此不多赘述。装完之后的整体效果非常不错,我特地将RGB灯光调整成了红色,配合内存的呼吸节奏很有动感!

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      得益于迎广303的合理设计,我的电源线没有横七竖八的躺在机箱里。多余的线材被我用扎带捆绑,和电源一起躺在电源仓里玩捆绑PLAY。

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      2根显卡供电线就完美的解决了4片显卡的供电问题,这也是影驰GTX 1070 无双与其他显卡不同的地方。

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      由于第4片显卡占用了底部风扇的安装空间,我只能在右侧安装一个爱国者A5风扇。但我在这里放置了一根灯条,以达到上下光效的平衡。

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      九州风神 船长120EX自带的散热风扇是只有红色灯效的,我将一个多余的爱国者风扇替换上去,并连接了控制器,这样就可以实现颜色同步。

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      影驰 铁甲战将 240 M.2固态硬盘直接安装在了主板上,隐藏在第2片和第3片显卡中间。而影驰 铠甲战将 1TB 固态硬盘安装在了右侧,SATA线和供电线隐藏在机箱背部,看起来十分隐蔽。另一块机械硬盘安装在机箱背部,厚度刚好不影响盖板扣上。

    至薄无双 影驰无双显卡打造深度学习主机

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      对比冷冰冰的服务器,我的这台深度学习主机是不是要酷炫许多。

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      折腾到这里还没有结束,接下来还要进行系统安装和软件安装。常见的深度学习系统是Ubuntu,对于初学者来说,入门需要更多的学习成本。在下一篇折腾日记中,我将教大家一个更加简单的入门方法:在Windows下安装配置Caffe。

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    vga.zol.com.cn true http://vga.zol.com.cn/633/6332538.html report 4623   对于大部分深度学习从业者来说,PC性能的高低将决定他们的工作进度的快慢。如果能够拥有一台搭载多个GPU核心的服务器,不仅能事半功倍,还可以腾出更多时间来体验生活的乐趣。如果现在你还在用CPU跑各类运算,相信我,你的人生将变得极其短暂,并且痛不欲生!  我...
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