在GTC China 2017大会的第二天，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋先生发表了长达两小时的主题演讲 ，其展示了NVIDIA强大的AI生态系统建构能力，充分说明NVIDIA在AI领域的领导地位。在演讲之后，黄仁勋先生接受了包括ZOL在内的国内数十家媒体的访问。
在访谈开始之前，黄仁勋先生充满激情地说：我们都深处于计算机的产业，目前我们遇到了千载难逢的机会，因为整个计算机产业的基础正在被颠覆。计算机的制造的方式被彻底地改变了，软件也不再完全依靠于人类的写码的能力，无论是硬件还是软件，我们都迎来了令人兴奋的机会。
黄仁勋认为，对于自主机器而言，最需要解决的有三大问题：首先是为自主机器打造一个类似于人工智能的平台；第二个问题是让这些自主机器能够有一个虚拟的用来学习的环境；第三个问题是一旦完成了第二步，让这些自主机器学会了作为机器人的行为方式的时候，我们如何把AI放到自主机器的框架里面去。
Issac机器人平台
目前NVIDIA还没有完全解决这三个问题，但NVIDIA很快会把这三方面的基础都打好，整个产业会在产业基础架构好后推动自主机器正式的生产。然后在随后的10到15年，我们都会看到整个产业令人难以置信的进步。
GPU在AI领域有着CPU远不能及的实力
有人问未来GPU会不会取代CPU，需要清楚的是GPU永远不会替代CPU，它是和CPU携同工作的，这也是我们为什么把它称之为加速器的原因。CPU是通用型的，可以适用各种场景，而GPU的适用性相对较弱，但在一些专门领域是非常强大的，它的性能是CPU的10倍，50倍甚至100倍。而NVIDIA决定不会做那些每一次好一点点的通用性的处理器（CPU），而是要做在一些专门的领域，性能极好的处理器（GPU），这就是大家都知道的CUDA。什么是CUDA呢？其实就是CPU+GPU，我们可以称之为CGPU，亦或者是CUDA-GPU。
本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：AI革新计算机产业 GTC黄仁勋媒体访谈录//vga.zol.com.cn/657/6573664.html
