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    普及AI技术 专访NV开发者计划副总裁Greg

      [  中关村在线 原创  ]   作者:赵鑫喆   |  责编:赵鑫喆

      NVIDIA近些年一直深耕人工智能领域,在人工智能,包括深度学习方面也有相应的人才培养计划,包括GTC大会,也叫做GPU开发者大会。在GTC China 2017大会的第二天,NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes先生为到场的媒体们介绍了深度学习学院(DLI)项目的最新进展,并且在分享之后,Greg Estes先生接受了包括ZOL在内的国内十余家媒体的访问。

    普及AI技术 专访NV开发者计划副总裁Greg

      从去年开始,NVIDIA正式宣布了深度学习学院计划,依托于在世界各地举办的GTC大会进行宣传,NVIDIA今年将与超过两万名的开发者来进行深度互动。GTC之所以来到中国,是因为中国在AI领域的研究走在了世界的前沿。在最开始很多研究人员就已在各个科学领域采用AI和GPU技术来加速解决很多问题。最开始,从纯科学的研究领域,逐渐扩展到很多其他的领域,比如自动驾驶。实际上,从2012年的时候深度学习就开始以爆炸式的方式快速发展,现在包括AI和深度学习很多技术已经进入到了普通人的家庭当中,进入到了很多服务和社会当中。

      IDC预测,到2020年,80%的应用里面都会多多少少含有AI的成分。这些AI相关的开发者都来自于哪里,并且谁去训练这些机器呢?现在在大学里找深度学习应用和了解最新技术的课程非常困难,所以这也是为什么NVIDIA要成立深度学习学院。NVIDIA希望能够将世界上最为领先的深度学习和AI技术带给整个开发者群体,世界范围内有2千万名开发者,仅在中国这个数量已经超过了200万。NVIDIA深度学习学院通过培训研究人员开发者以及数据科学家,用深度学习的方式来解决面临最具挑战性的问题。NVIDIA建立了很多实验室,开发了很多课程,让这些数据科学家、研究人员和开发者能够用亲身实践的方式去学习深度学习。此次GTC大会期间,NVIDIA将提供超过30个小时的培训课程,在昨天和今天的课程当中总共有超过500人参加这个课程。

    普及AI技术 专访NV开发者计划副总裁Greg

      NVIDIA有很多的深度学习课程合作伙伴,包括一些大学,如斯坦福大学、加州大学,还有一些企业的合作伙伴,包括Facebook、微软和谷歌。通过和他们的合作,能够将最新最前沿的技术融入到深度学习的课程当中,并且在课程中能够用到最新的框架和神经网络。

      深度学习学院不仅仅在GTC大会上提供一些实验室的课程,与此同时NVIDIA还会到客户公司现场做培训。比如NVIDIA为腾讯提供了一天的课程,培训腾讯的开发者和相关人员,教授他们如何做深度学习的开发。今天,NVIDIA也正式发布了一个全新的消息,将和腾讯进行合作,将NVIDIA最强大的GPU加上腾讯云的优势,通过合作将深度学习学院的课程带给中国所有的开发者。并且NVIDIA还和丽台科技合作,举行公司或者是大学现场的课程教授活动,丽台科技会帮助NVIDIA到各个大学或者公司的现场提供深度学习的课程培训。

      在美国,NVIDIA已经和美国最主流的领先云服务供应商有合作关系了,包括亚马逊AWS、还有Microsoft Azure和UDACITY、IBM及谷歌云等等。在中国,NVIDIA从与腾讯云的合作开始,期待未来和更多中国领先的云服务供应商进行合作。今天上午,黄仁勋在他的主题演讲中也提到了推理,讲到了TensorRT 3可编程的推理加速器,在NVIDIA深度学习学院提供的课程中,我们之后就会教授如何用TensorRT来做推理,并且把这个课程向所有的开发者开放。通过和腾讯云、丽台科技的合作,NVIDIA预计从明年年初就会开始向大家讲授。

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      在NVIDIA深度学习课程当中会涉及到很多AI相关的技术性问题,比如图像分类和物体识别,这些场景会利用到很多AI的技术。与此同时,NVIDIA还有一些更为高级的课程,这些高级课程,可能更多针对于某些垂直行业,比如针对金融、医疗、传媒和娱乐。此次GTC大会,NVIDIA也宣布会有一些新的实验室课程,原来很多课程可能只有英文版本,现在也逐渐加入了一些中文课程。

      总而言之,NVIDIA现在已经彻底地将深度学习学院课程带到了中国,在中国通过和腾讯云及丽台科技的合作,将深度学习的知识传播给中国的开发者。无论从课程的内容、数量、范围,还是课程的多样性上来看,都是超规模的。与此同时,NVIDIA不仅仅有英文课程还有中文的一些课程,因为NVIDIA认为中国在全世界范围内是一个非常重要的AI市场。深度学习学院计划今年在全球范围内培训10万名开发者,中国预计能够达到2万人。今天必然是一个好的开端。

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