从技术实现端来看，目前CPU和GPU在现有架构基础之上没有可能实现另一方的功能，除非Intel推出一个全新架构，必须是革命性的新架构，完全模式GPU的指令执行模式，否则的话CPU取代GPU现在在技术端很难实现。
○ GPU架构
GPU难以在3D API之外实现本身价值
单从核心数量上来看GPU数量已经领先于目前的CPU，但是其由于天生并定位于处理器3D图形渲染，所以单个流处理器功能不强，流水线深度很短，依赖于仲裁机构和片内缓存。
特点：流处理器的特点是执行指令代码简单但是执行效率高，类型单一而又固定。
缺陷：目前这种指令代码仅适用于D3D和OpenGL两种3D API，不适用于其他应用领域。
○ CPU架构
CPU架构方面则与GPU截然相反，CPU流水线深而复杂，并发性不高，仲裁并行依赖于应用程序，这样的架构方便与编程人员根据需求运行任意类型程序，编程更加随意而有灵活。
特点：流水线层级深，可编程性强，可以处理复杂指令。
缺陷：指令并发性低。
● 小结
从先有CPU和GPU架构来看，两者不具备互相取代的技术条件，主要由于两者架构的差异，GPU针对于3D API进行了专门优化，处理的指令简单又单一，执行效率高，并发数多，但是单个指令复杂程度低；反观CPU则是单个指令更加复杂，指令可编程度高，能够执行复杂指令，但是并发性低。所以从现阶段来看CPU和GPU两者之间谁也无法取代谁。
但是这个假设建立在现有CPU和GPU架构基础之上，倘若新一代CPU架构推出，这个假设也有可能被打破，当然这个假设必须建立在CPU新一代架构已经能够解决现有问题的前提下。
