CUDA-Z软件核心界面分析（二）

● CUDA-Z软件核心界面分析（二）

    下面结合刚才所提及到的重要概念，让我们进入CUDA-Z的具体界面中。第一个参数Name表示NVIDIA给GPU的命名，这里的Name不是复杂难懂的核心代号，而是市场上经常能看到的GPU核心型号名称。

    Compute Capability翻译为计算能力，它表示该GPU的运算层级而不是性能。在下表中大家可以找到自己的GPU型号并做对比，表中仅列出桌面级GPU，专业级GPU用户请和桌面级芯片对对比，找到自己的计算能力定位。

    在Clock Rate中，我们可以看到自己的CUDA设备运行频率，当然这里的频率已经不是GPU的核心频率，而是流处理器频率。因为CUDA的运算部件就是GPU中曾今的着色器——流处理器。当然这个说法也不是完全准确，因为GPU核心中的某些单元，比如说仲裁器和Atomic单元工作频率还是和固定单元（也就是GPU核心）一样，这些单元为流处理器提供的源源不断的数据支持和控制，当然他们几乎没有参与实际的运算工作。

CUDA-Z软件的Core核心界面

    Multiprocessors代指流多处理器，也被称为SM（Stream Multiprocessors），在CUDA架构GPU，8个流处理器为一组，当然每个SM还包括两个SFU（Super Function Unit）特殊运算单元，GTX200架构中每个SM中增加了一个DPU（Double Precision Unit）双精度运算单元。

    Warp Size表示每个warp块包含的线程数，也可以称作粒度。线程发射粒度越小，代表GPU线程管理能力越强，但这会付出很大的硬件开销代价。目前市面上的所有N卡Warp Size都是32，但特殊情况下存在Half Warp，也就是说可以16个指令发射一次，这样可以进一步提高线程管理能力。

    Regs per Block代表每个多处理器的寄存器数量。

    Threads per Block代表每个Block中的最大线程数量。

    Watchdog Enabled代表GPU“监护人”能力，是一种特殊的防火墙功能。

    最下方的Threads Dimentions代表一个线程块的 x、y 和 z 维最大规格。

    Grid Dimentions则代表线程块网格各维度的最大规格。