不玩游戏玩加速 3款常见CUDA软件实测

    CUDA的出现意味着显卡芯片开始对“CPU主导电脑计算处理能力”传统格局的挑战，它是显卡行业，电脑硬件行业，甚至是整个计算机行业近两年来的超级热门关键词，今天我们的话题将和它有关。

    简单的说，CUDA是NVIDIA公司的一种并行计算架构，该架构通过利用GPU（图形处理器）的处理能力，能够大幅提升计算性能。正因如此，越来越多的软件开发人员、科学人士和研究人员开始利用CUDA探测到更多更广的领域中，包括图像和视频编辑、计算生物学和计算化学、流体力学模拟、CT图像重组、地震分析、光线追踪以及其它更多领域。

    在NVIDIA的不断倡导和推广中目前已经有越来越多的软件开始支持CUDA技术，在我们普通老百姓常常接触的消费级市场上，几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速，其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的产品。
 
    那么，运用CUDA加速计算处理与单纯通过CPU进行计算处理到底存在多大的优势呢？为了让消费者了解CUDA应用的真实情况，我们选择了目前以高性价比著称的耕昇 GTX460赵云版显卡作为测试对象，通过Nero Move It（视频转码）、ArcSoft SimHD（高清加速）和Cyber link media show 5（图像识别/视频转码）这三款软件，告诉大家CUDA技术的实际应用结果。

测试硬件对象---耕昇 GTX460赵云版

    测试平台简单信息如下：CPU为Intel Core 2 Duo E7200 (2.53GHz，3MB L2 Cache)；主板是Intel P43；内存是宇瞻 DDR2-1066 2GB；硬盘 希捷酷鱼 7200.12 320G；显卡耕昇 GTX460赵云版(700/3600MHz,GDDR5)。