揭秘MacBook笔记本为啥用NVIDIA芯片组

第一页

第二页

4. 问： NVIDIA®（英伟达™）是否参与过或正在参与OpenCL的制定？

答：  是的。作为GPU（图形处理器）技术的行业领袖，我们有责任推动和发起并行计算运动。我们已经在CUDA身上投入了五年多的精力，CUDA团队将继续支持我们所有的合作伙伴，帮助他们将并行GPU计算推向市场。

5. 问：  OpenCL是否基于CUDA？

答：  针对OpenCL以及CUDA，编程人员可以使用相同的理念体系以及并行编程策略。二者在句法上非常相似，但是OpenCL更适用于OS X，而CUDA 则基于标准的C语言，可适用于各种平台。我们已经设计出了软件栈，因此对我们的硬件来说，OpenCL以及CUDA看上去是一样的。它们只是通向GPU加速代码的两种不同途径而已。

6. 问：  如果OpenCL不是基于CUDA，那是什么原因？

答：  CUDA是一种通用、跨平台的C语言环境，而OpenCL则更适用于Apple以及OS X。

7. 问： 如何对比 CUDA和OpenCL？

答：  CUDA包含编译器、软件工具以及应用程序接口（API），是一款经过精心调试与完善的编程环境和架构。对我们而言，OpenCL是进入CUDA并行编程架构的另一种应用程序接口。针对OpenCL以及CUDA，编程人员可以使用相同的理念体系以及并行编程策略。这两者在句法上非常相似，但是OpenCL更适用于OS X，而CUDA 则基于标准的C语言，可适用于各种平台。我们已经设计了软件栈，因此对我们的硬件来说，OpenCL以及CUDA代码看上去是一样的。它们只是通向GPU加速代码的两种不同途径而已。

8. 问：  两者是否兼容？

答：  CUDA和OpenCL二者的应用程序接口（API）有所不同，因此代码也不会完全兼容。然而，它们在定义数据并行机制方面有类似的构造，因此它们的代码会非常相似，而且移植工作也会非常省力。现在的情况是，CUDA已经面世并且得到了包括OS X在内的所有大多数操作系统的支持，这就意味着开发人员现在拥有了一个稳定、普及的环境来开发gigaflop级浮点性能GPU应用程序。这种开发环境在OpenCL发布时可通过OpenCL轻松地与OS X整合在一起。

9. 问：  OpenCL是否会代替CUDA？

答：  不会。OpenCL实际上可利用CUDA驱动程序堆栈来在NVIDIA GPU（图形处理器）上实现超高性能。

10. 问：  你们是否支持将OCL制定为一种标准？

答：  当然支持。我们支持所有的标准制定工作。

　　【游戏推荐】传：《暗黑3》Alpha试玩版已经泄漏