OpenCL未来发展目标激进

OpenCL未来发展目标激进

        通过OpenCL的路线图我们能够看出，目前OpenCL还处于Alpha版本，但NVIDIA的产品已经可以非常好的支持OpenCL。明年第一季度Khronos Group会发布OpenCL Beta版本，而OpenCL1.0正式版也可能在明年正式推出。不过OpenCL最开始可能出现在Mac OS上，不过随着以后的逐渐扩展，例如Windows或者Linux等系统都将会得以支持。

        对于CUDA C语言，NVIDIA一直不断地对其进行更深层次的开发，同时也不断的有新版本的出现，到目前为止已经是CUDA 2.0。CUDA C语言NVIDIA研发已经超过5年时间，基本上从2003年左右就开始开发这个语言开发。

        并且到目前为止，开发人员的数量已经是超过25000人，应用程序超过100个，特别在科学计算的领域里CUDA的应用极为广泛，几乎涉及到各种各样的HPC高性能计算的领域。甚至现在HPC进入排行榜前100的高性能计算机里面也有使用NVIDIA基于CUDA的Tesla系统，它的开发语言正是使用了CUDA C语言。目前GPU集群组成的高性能计算机集群数量已经达到了30个，在中国也有相关产品。

        CUDA C语言是一个跨操作系统的开发工具，现在支持Windows、Linux、Mac OS，几乎把控了目前最主流的操作系统。NVIDIA的CUDA C语言提供了很多的库，这些库主要包括FFT、BLAS等，它们可以提供各种各样现成的代码让编程人员使用。

       也许有这样的开发者，他可能对CUDA并不熟悉，但他又想要使用CUDA的高性能计算该怎么办？很简单，他就把现有的应用软件，例如FFT，使用CUDA的FFT的代码直接替换，就这样他便可以获得20倍以上的性能提升。也就是说，这些库是CUDA C语言非常重要的资源，可以让大家缩短研发周期、体验CUDA带来的高性能，例如一些数学软件像Matlab、Mathematica、LabView都有CUDA的插件，可以使用C语言的插件让他更容易的利用CUDA。