今天凌晨我们获得消息,由斯坦福大学主导的全世界最大的分布式计算项目——Folding@home已经开发出全新的GPU3版本,这个版本最大的特性就是在于它已经能够支持Fermi架构的GTX400系列显卡。
Folding@home研究蛋白质折叠,误折,聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算项目,属于生命科学类项目。Folding@home项目能了解蛋白质折叠、误折以及相关的疾病。目前进行中的研究有:癌症、阿兹海默症(老年失智症)、亨廷顿病、成骨不全症、帕金森氏症、核糖体与抗生素。
FAH项目简介
ATI在2006年8月宣布将联手斯坦福大学在其Folding@Home项目中提供对基于ATI Radeon X1900 GPU通用计算的支持。从此开始,用高性能显卡来进行通用计算走入了硬件爱好者的视线,GPU通用计算再也不是什么神奇高深的东西,通过参与Folding@Home,你可以体会到它就在我们身边。
利用今天发布的GPU3 Beta,GeForce GTX 480/470、Tesla 20系列用户也可以加入到Folding@home分布式计算的行列中,不过注意至少需要CUDA通用计算驱动版本不应低于2.2,最好是2.3或者3.0版,显卡驱动也应该尽量更新。具体对应如下:
CUDA 2.0:177.35+
CUDA 2.1:180.60+
CUDA 2.2:185.85+
CUDA 2.3:190.38+
CUDA 3.0/OpenCL:195.36+
在得知这个消息后,中关村在线显卡频道第一时间对这个客户端进行了调试,并且在厂商送测的一款GTX480显卡上成功运行新版Folding@home。笔者的用户名为xy-aaa,加入团队代号为3213(中国队 China Folding@Home Power)。
安装程序:
http://www.stanford.edu/~friedrim/.Folding@home-systray-632.msi
更多介绍:
http://folding.stanford.edu/English/FAQ-NVIDIA-GPU3
经过我们的测试,这款公版GTX480显卡在运行全新的GPU3客户端时,其运算速度(PPD)能够达到单卡14000以上,而之前的GTX285大约为8000PPD,看来Fermi架构终于找到了一个可以发泄其运算能力的项目。
该项目在中国拥有约2000多名参与者,其中最强大的China Folding@Home Power(Folding@Home中国力量,团队编号3213)团队已经拥有2585人,最近活跃用户200人以上,目前贡献计算量排名世界第47位,团队整体运算能力约为50到100TFLOPS。
附:在中国分布式计算总站,有用户提供了比较简洁明快的参与教程,很适合新手加入Folding@home项目:
http://www.equn.com/forum/thread-21586-1-1.html
在这几年的发展历程中,Folding@home的客户端利用了经修改的TINKER、GROMACS、AMBER及CPMD这四款分子模拟程式进行运算,并会在许可的情况下作出优化,以把运算速度加快。从最初的只支持ATI HD1000系列显卡,到今天已经可以支持最近的Fermi架构GTX400系列显卡,Folding@home项目在显卡的帮助下为公益事业做出了巨大贡献。
所有分布式计算项目的主持方会把项目的细节进程和相关论文公开在网站上,供参与者查阅。这些结果一般在项目网站的“研究”或“成果”页面上公布,任何人可以自由获取。同时一些分布式计算在完成后,还会公开源代码。所以参与由斯坦福大学主导全世界各大硬件厂商支持的Folding@home项目时,用户不必担心项目结果会被封锁或者其他问题。
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