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测试项目简介之GPC Benchmark

神卡再现?GTS450决战5大GPU计算测试

CBSi中国·ZOL 作者:中关村在线 濮元恺 责任编辑:李鹏飞 【原创】 2010年09月26日 06:07 评论
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    ● 测试项目简介之GPC Benchmark

    关于A卡和N卡在开放性的通用计算接口OPEN CL计算方面的性能差异,很多媒体进行过测试,但大家实际上一直在找一个合适的平台,在找一套合适的测试基准程序。目前,首款国人开发的支持GPU的OpenCL通用计算测试程序OpenCL General Purpose Computing Benchmark (简称GPC Benchmark OCL)已经公开并且升级到1.1版本。中关村在线显卡频道决定使用这款软件,对AMD和NVIDIA的架构特性做一些对比,以测试它们在哪些环境中能发挥出更好的理论性能。


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开放性通用计算接口OPEN CL

    在测试之前有必要对本次测试项目做简单介绍:首款国人开发的支持GPU的OpenCL通用计算测试程序OpenCL General Purpose Computing Benchmark (简称GPCBenchMarkOCL)是由国内几名高性能计算从业人员和爱好者合作编写的,目的是为了评估在不同的OpenCL平台上一些基本算法和应用的性能。与目前流行的一些OpenCL、DirectCompute通用计算测试程序的不同在于,目前这些测试程序测试项目过于单一,基本上就是某一两种算法的性能测试,甚至干脆就是理论峰值计算性能的测试。

    而实际上,OpenCL计算设备包括GPU的计算性能是受非常多因素影响的,除了计算单元的频率和数量之外,还有计算单元架构、Global memory(显存)带宽、Local memory(GPU内的片上存储器,NVIDIA称为Shared memory,AMD称为Local Data Share)带宽和Bank conflict、存储器合并访问情况、存储器同步成本、缓存等各种因素。因此某些纸面计算性能非常高的GPU执行某些计算时性能却不一定好;又或者,某GPU在执行某种计算时虽然性能落后于另一架构的GPU,但是在执行另一种计算时性能反而超前。GPCBenchMarkOCL集合了高性能计算领域多种常见的基础算法和应用,能比较全面地评估GPU及其它OpenCL计算设备在通用计算应用中的性能。

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GPCBenchMarkOCL软件界面

    目前GPCBenchMarkOCL的测试项目包括:

    1、Global Memory带宽(读、写、拷贝以及PCI-E总线带宽) - 主要考察不同传输尺寸下各种访存操作的性能

    2、Local Memory带宽(带宽和Bank conflict) - 分析Local memory带宽与数据类型、Bank conflict的关系

    3、32位整数性能(加法、乘法、乘加和位运算) - 分析处理器32位整数处理性能

    4、单精度浮点性能(加法、乘法、乘加和特殊函数如sqrt、sin等) - 分析处理器单精度浮点数处理性能

    5、双精度浮点性能(加法、乘法、乘加和特殊函数如sqrt、sin等) - 分析处理器双精度浮点数处理性能

    6、常用计算(单精度和双精度浮点的大矩阵乘法、大矩阵转置、归约、DCT8x8) - 分析处理器在进行一些常用矩阵与信号处理运算中的表现

    7、图像处理(亮度直方图、2维卷积、降噪、双立方插值缩放) - 分析处理器在进行一些常用图像处理中的表现

    8、密码学(目前只有SHA-1 Hash Loop,以后将加入盒型加密和彩虹表) - 分析处理器在密码学应用中的性能。

    在GPCBenchMarkOCL中,所有测试都会在CPU和GPU(包括其它OpenCL设备)上运行并给出性能结果,不过CPU上运行的并非OpenCL代码而是用常规C语言实现的并行算法(会调度全部的CPU核)。而GPU上运行的OpenCL代码经过试验能正确运行在NVIDIA GTX285和AMD HD5870上。各算法的OpenCL实现有部分修改自NVIDIA和AMD的SDK,部分是由相关从业人员和爱好者提供的。

    由于NVIDIA和AMD的GPU架构上有很大区别,对于某些算法也许能专门针对NVIDIA或AMD的GPU架构写出非常难看的比较极端优化的OpenCL代码,但考虑编程难度、程序的可读性和普遍意义,GPCBenchMarkOCL只使用了一般的GPU编程优化方法做了简单优化(例如使用Local memory暂存数据、利用合并访问规则等),并且在不同的OpenCL计算设备上也是运行相同的OpenCL代码来进行测试。这保证了GPCBenchMarkOCL是目前比较容易找到的较为干净的测试软件,它可以真实反映硬件特性对不同数据类型的适应程度,这一点最重要。

    GPCBenchMarkOCL支持AMD RV770及Evergreen(R800)系列,以及NVIDIA G8x、G9x、GT200、GT21x、GF100等GPU的OpenCL平台。

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