Folding@home是一个研究蛋白质折叠,误折,聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算项目。我们使用联网式的计算方式和大量的分布式计算能力来模拟蛋白质折叠的过程,并指引我们近期对由折叠引起的疾病的一系列研究,找到相关疾病的发病原因和治疗方法。
Folding@home能了解蛋白质折叠、误折以及相关的疾病。目前进行中的研究有:癌症、阿兹海默症(老年失智症)、亨廷顿病、成骨不全症、帕金森氏症、I型及II型糖尿病、流感及其他病毒感染引起的致命性疾病等。
GTX 550 Ti显卡运行Folding@Home项目
该项目在中国拥有约2000多名参与者,其中最强大的China Folding@Home Power(Folding@Home中国力量,团队编号3213)团队已经拥有2585人,最近活跃用户200人以上,目前贡献计算量排名世界第17位,团队整体运算能力约为200TFLOPS以上。
GTX480运行Folding@Home测试
由于目前的Folding@home客户端并未支持CUDA4.0,因此多GPU直接通讯以及节点内的统一化依旧无法在目前的Folding@home程序中得到应用,每一颗GPU必须单独对应一个任务才能正常的进行计算。因此,我们需要对程序进行一些简单的指向性操作才能充分发挥出GTX590的全部运算能力。
复制客户端程序
首先要做的便是将Folding@home复制一份到其他硬盘分区,一般情况下我们推荐使用绿色版免安装客户端,这种客户端可以直接进行复制而不用担心work文件夹,也就是任务数据存放地的问题。
重新设置快捷方式参数
完成复制之后,我们将文件夹里的Folding@home执行程序发送到桌面快捷方式,然后分别将2个快捷方式指向不同的GPU,再将2颗GPU分别对应到不同的扩展桌面上,这样可以保证每一个客户端精确对应一个GPU核心,使得任务可以得到正确的运算。
将GPU对应到扩展显示器
设置完成之后,分别双击两个快捷方式,设置好不同的machine ID之后就可以开始运行了。
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- 第2页:Folding@home简介及平台设置方法