NVIDIA 刚刚在其官方网站博客发表了名为“Improving Power and Programming: Keys to the Exascale Kingdom”的新博文,这篇博文简要地介绍了 NVIDIA 首席科学家 Bill Dally 在 ISC 2013 上讨论的内容。
Bill Dally 认为到 2020 年,新的半导体制程和目前相比最理想的情况下只能达到 2.2 倍的每瓦性能改进,和构想中的每瓦性能指标尚有 12 倍的差距,这部分差距需要使用其他技术来填补。
Dally 相信结合更高效的电路设计和处理器微架构能减少这个间隙,估计可以做到 3~4 倍的每瓦性能改进。
NVIDIA
目前,Dally 的 NVIDIA 团队正在探索说中技术,包括利用层阶式寄存器堆、二级调度、时间域 SIMT 优化以及其他先进技术。
另一个挑战来自于得设法让大规模系统程序开发便得更简单,按照 Dally 的观点,并行变成是容易的,只是我们把它变得困难,要解决这个问题关键在让程序员、工具开发、体系架构能做好各自的工作。
例如程序员应该专注于设计更佳的算法而不是关心优化或者移植,这些都应该交给变成工具来完成。
而在体系架构方面,它只需要专注于提供尽可能快的计算性能而不是其他。
Dally 表示他目前正在研究使用面向集合的编程方法,该技术未来可以持续地让大规模编程便得更快更简单。
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