“图灵架构是NVIDIA近十年来最伟大的发明之一”这是老黄在发布会上给我印象最深的一句话，而上周中关村在线显卡频道也参加了Quadro RTX在北京举办的媒体发布会，NVIDIA Proviz亚太区业务主管沈威同样也强调了这句话。这就有意思了，让我不免打起了图灵架构的主意。
NVIDIA Proviz亚太区业务主管沈威
那么图灵架构是什么？图灵诞生对NVIDIA有什么样的意义？为什么老黄会在发布会上说“图灵是近十年来最伟大的GPU架构”？这些问题一直在我的脑子里打转转，久久不能挥散。经过几天的冥思苦想我也是终于想通了几点，遂分享出来，个中曲直供大家把玩评说。
什么是图灵架构？
要解决这个问题，我们首先要弄明白什么是架构。其实架构用大众理解的话来说可以等效为一种工作模式。举个例子，我们都知道汽车的装配模式目前最科学最有效率的是流水线化作业，这就是汽车制造业的“架构”。而显卡架构的革新和优化，对整个工作单元的产出和效率提升有着决定性的作用。
Turing架构
那么什么是图灵架构呢？图灵架构除了常规的GPC（图形处理簇，Graphics Processing Clusters）、TPC（纹理处理簇，Texture Processing Clusters）、SM（流多处理器，Stream Multiprocessors）以及内存控制器以外，还加入了RT 核心、Tensor 核心。总的来说这两个核心的加入首先使画面加入真实的实时光影成为可能，又可以把图形因角度或分辨率等因素产生的误差通过深度学习进行优化，可谓是一大进步。
什么是RT?什么是Tensor？
RT 核心和Tensor 核心是这次图灵架构新加入的两个重要核心，前者负责实时光线追踪技术（RayTracing 简称RTX），后者负责深度学习。
当“Cornell Box”有了RTX
RT 核心的加入使游戏场景的光影类似电影渲染出的质感成为可能。我们要知道原来游戏中的光影处理是真假结合，即一个场景制作一些假阴影外加一小部分实时计算真光线来模拟出环境光。但是事实是光源毕竟有很大一部分是假的，所以会让人们产生“现在的游戏还是不能和真实世界相提并论”的感觉。而当光影都能够实时的计算并且反馈在我们的显示器上时，无疑会大大加强临场感和逼真感，使游戏也能够拥有电影级的光效。
DLSS抗锯齿与TAA在4K分辨率下的差距还是非常明显的
而Tensor 核心在人工智能上的应用反映到图像处理最典型的一个例子就是DLSS抗锯齿。AI通过深度学习，将物体或图形因分辨率，位移或镜头方向转移而发生的边缘形变进行计算而减小或规避。
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