“我”不是显卡 Tesla T10面面观

“我”不是显卡 Tesla T10面面观

        看过前文笔者对Tesla产品的介绍，尤其是Tesla C1060计算处理器，很多读者为认为这不就是GeForce GTX 280的显存容量升级版嘛，那么是否我们普通用户可以使用桌面级的GeForce GTX 280来组建更廉价的“Tesla”呢？

   
Tesla T10系列产品特写

        通过Tesla T10系列产品的正面、背面特写能够看到，其与GeForce系列产品极为相似，但是散热器上的Logo及表面磨砂质感给人一种严肃、庄重的感觉，而且产品PCB使用了NVIDIA惯用的绿色（在专业卡领域NVIDIA一直使用绿色PCB）。

        Tesla计算处理器与显卡的最大不同之处，也许就是没有视频输出接口，因为它的工作内容仅是高密度并行计算，不涉及3D计算及视频输出，所以视频信号输出接口显得多余。

        CUDA 2.0是随GeForce GTX  280一同问世，也就是说CUDA 2.0和G200核心之间有着密不可分的渊源，自然基于G200的Tesla T10处理器同样完美支持CUDA 2.0。

        Tesla T10的内部处理器架构想必很多用户都很熟悉，毕竟它是基于G200核心。T10内部处理器共有30个TPA，每个TPA由8个“核”（流处理器）构成。

        我们知道Tesla T10产品支持IEEE 754（IEEE 754仅是规定了最小精度和大小，并未规定扩展格式的精度和大小），支持双精度浮点运算。不过像至此还SSE4的X86架构CPU和Cell的处理器也同样支持双精度浮点运算，那么Tesla T10的优势是什么呢？

        通过上表我们能够看出，在计算效率大大提升的前提下，Tesla T10拥有更多位的有效计算数字和计算结果精度。