3D效能出色 Fermi计算能力更出众

Fermi并非简单图形核心 而是计算核心

        随着图形核心统一架构的诞生，图形核心不再仅为3D渲染而活，在高密度并行计算能力上图形核心得天独厚的架构优势让其走出了一条新出路。在图形核心非3D计算方面，NVIDIA一直走在了最前沿，例如他们的CUDA架构更是延伸旗下每款产品，同时很多第三方软件公司也纷纷伸出橄榄枝。

        而且值得一提的是，GF100的计算引擎非常多样化，不仅仅局限在自家的CUDA上，例如微软的DirectCompute、Apple主导的OpenCL，还有PhysX、OptiX Ray Tracing等方面。

GF100计算架构在游戏上的优势

NVIDIA主打的PhysX计算

GF100在游戏中的实际计算用途

光线追踪计算

复杂的AI计算

GF100对比GT200计算性能

        通过前面展示的GF100在计算领域的示例，我们对比一下GF100和GT200之间的性能差距，PhysX流体DEMO为3倍、《Dark Void》物理游戏为2.1倍、汽车光线追踪DEMO为3.5倍，最后在AI计算能力上为3.4倍。

        ● 零存整取 Fermi信息汇总

        看完了前面枯燥的技术浅析，想必很多消费者对Fermi的憧憬愈加强烈。根据我们已知的消息来看，3月26日Fermi GF100的GeForce GTX 480和GeForce GTX 470将发布，届时本站会提供最全面的测试，同时有关Fermi的互动活动，例如拍卖、竞猜等也会纷纷与全国网友见面。

Fermi架构GPU新特性

        在文章最后，让我们对Fermi GF100进行一个简单总结。如果说，NVIDIA的G7X核心升级至G8X核心是具有革命性的改变，那么Fermi架构的GPU相对于G8X核心又有了第二次革命性的变革，从上图中我们能够了解的信息具体如下：

        ● 核心拥有30亿晶体管数量，超越GT200的14亿和RV870的21.5亿数量；
        ● 拥有512个Shasder处理器，在Fermi架构中成为CUDA Coer，同时数量大于2倍GT200；
        ● Fermi架构核心双精度峰值计算能力8倍于GT200核心；
        ● 显存支持ECC校验；
        ● CUDA for C升级至CUDA for C++。

        仅从官方给出的技术、特性及规格已经让我们看到了基于Fermi架构GPU产品的强大实力，不过下面列出的技术特性让我们更为Fermi架构产品感叹。

        ● 支持微软最新的DirectX 11，以及DirectCompute等；
        ● Fermi架构的产品标配的显存不仅是第一块使用GDDR5的NVIDIA产品，还支持ECC校验；
        ● Fermi架构核心仍有台积电采用40nm工艺制造；
        ● 显存控制器为384bit；
        ● Fermi架构GPU采用全新的集群设计，32个CUDA Core为一组；
        ● Fermi架构是目前第一款片内拥有完整L1和L2缓存的GPU。