CUDA功能应用测试

    ● CUDA功能应用测试

    针对盈通GT240-512GD3 X1显卡的特性，我们做了高清播放、通用计算和高清转码的演示，演示说明了这款显卡拥有CUDA特性，如果用户对其有效使用，可以在日常操作和其他领域中展现出很强的性能。

    为了给后面的CUDA功能测试做铺垫，我们首先测试了这款显卡的CUDA性能，测试软件是CUDA-Z 0.5.95，它可以完成对NVIDIA支持CUDA技术的显卡全面测试，特别是设备到设备带宽和整数与浮点运算能力。

盈通GT240-512GD3 X1显卡CUDA-Z测试

    在测试中我们看到这款显卡的各项CUDA成绩，它拥有GT240核心完整的24位整数、32位整数和单精度浮点运算能力。而双精度支持目前只有GT200架构和GF100架构才能支持。值得注意的是由于PCI-E 1X带宽限制，盈通GT240-512GD3 X1显卡的设备（GPU）到主机（CPU）带宽出现了不小的下降，不过在绝大多数运算密集型的CUDA环境下，这种限制几乎不会对系统性能造成瓶颈。

盈通GT240-512GD3 X1显卡高清解码演示

    我们使用了1080p规格，H.264封装格式的《XMAN3》进行CPU占用率测试。测试结果说明盈通GT240-512GD3 X1显卡在高清解码中几乎不会占用CPU资源，同时旁边的GPU-Z视频引擎使用率提升，说明GPU这时正在全速对影片进行解码。

盈通GT240-512GD3 X1显卡编码演示

    第二项测试则是NVIDIA公司GPU的强项，我们现在已经能找到很多基于CUDA的应用软件来加速视频转换，如免费的暴风转码就是其中一项。如果开启了CUDA编码加速，在视频转换过程中，将会明显感受到速度提升。

盈通GT240-512GD3 X1显卡通用计算演示

    第三项测试是科学实用项目Folding@home项目，该项目使用了CUDA或者Stream加速的Gromacs引擎，NVIDIA的GPU架构由于流处理器设计原因，非常适合这种充满了大量跳转嵌套分支等指令的应用环境，我们的测试只是演示，并没有计算其运算速度。