前几日在卖场转悠,无意听到装机店门口一小伙扯着嗓门在嚷:“内存我要4G的,显卡显存我要1G的,CPU要i3的……”我们不禁感叹,想当年为了配根256MB的内存我可是吃了相当长时间的咸菜啊。而现在的消费者张口就是要4G/2G,这在当年可真不敢想象,确实,咱们得感谢这个内存白菜价的IT年代啊。
存储技术的提升和存储颗粒价格的日益下调,也引发了显卡厂商之间大显存规格的大纷争,2G的GT430,3G的HD7950,4G的HD7970,一个个都是吓死人的超级显存容量。而且市面上各类1GB/2GB的显卡宣传口号也遍地都是,当然,除了欣喜,我们也不仅疑问,难道超容量显存时代真的到来了吗?
Radeon HD 7970
在这里我们要提醒各位网友们,在购买大容量显卡的时候一定要看清楚啦,现在市面上不乏以1GB扩展显存充当1GB物理显存出售的产品,实际256MB的产品也名正言顺地打出了1GB的幌子。而这些都源于“动态显存共享内存”技术的应用,这项技术在N/A两家的显卡上,又有着不同的命名。其中N卡的叫做Turbo Cache(TC),A卡的叫做ATI Hyper Memor(HM)。下面我们就对这两项技术,以及网友们在购买显卡的过程中,应该注意哪些事项做个大大致的分析。
● 动态共享系统内存 Turbo Cache是啥?
在我们购买显卡的时候,经常会看到显卡后面有个TC(Turbo Cache)的标志。懂行的人知道这是动态共享系统内存的技术,就是在显存不够用的时候可以调用内存充当显存;那么什么才是TC技术的真正的含义呢?在nVIDIA的官方技术说明中,内存管理技术可以“允许GPU在分配和不分配系统内存时无缝切换,并且高效的读写内存”。这个工作由驱动程序中名叫TC的管理部分执行,以分配和平衡系统及本地显存,而且它的操作级别非常高。
TC技术引入了内存管理单元(Memory Manage Unit,MMU),能够让GPU透过PCI-E总线直接对系统内存进行读取和写操作,自动把渲染结果和纹理分配在本地内存或者系统内存上。这就类似于把CPU的内存管理器搬到了GPU里,能够把本地缓存和系统内存浑然视作一体,突破两者的物理地址,以虚拟寻址方式自由地分配帧缓存以及纹理缓存。
显卡需要占用一部分内存,但BIOS与Windows都会认为系统仍具有512M内存。还有比起集成显卡完全依赖于系统内存的情况,TC却可以通过显卡板载的显存作为Cache来加快对系统内存的读取调用速度,为显卡性能带来“明显”的提升。
比如一块XX型号TC 512MB的显卡,实际显卡上面只有128MB的显存,其余的384MB显存需要在内存中共享。TC技术需要在内存容量比较宽裕的情况下才能有效的发挥作用,如果内存比较小的话,TC技术会减少对内存的占用。因此TC技术有如下两个好处:
第一、 TC技术仅仅是需要占用主内存的时候才占用,MMU具有一个智能的算法来决定使用主内存和使用板载缓存的最佳途径。
第二、 2D显示输出是使用板载高速缓存,因此在这种情况下不会和CPU争抢内存的控制权。
但是对于不懂行的人来说,太次(TC)技术就成了无良奸商忽悠小白的不二法门。我们就曾在卖场见过,某些JS明目张胆的忽悠消费者。
你看我这显卡,支持动态共享,你知道什么是动态共享么?就是你想用多少显存就能化多少显存,你看别人家的卡512MB就是512MB的,不经过硬改(增加显存)没办法扩大显存容量,你看我这卡支持TC技术,显存想用多少就直接从内存里化多少。更有甚者,部分商家在对显卡的宣传上,都不提流处理器、核心频率等核心参数,而只在内存上做噱头,将“最高可共享至1G显存”直接宣称1G显存,以欺骗消费者。
我们在这里建议,网友们在购买显卡的时候,看清你要买得显卡规格、型号。至于什么TC技术,你完全可以视为“垃圾”显卡的专属技术,因为稍微高端些的显卡,都不会在自己的尾号上打个“太次”。
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