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超级芯片华丽转身 专访英伟达CEO黄仁勋

  [  中关村在线 原创  ]   作者:  |  责编:林光楠
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       NVIDIA在每年的CES上发布战略性产品已经成为惯例,2013年发布的TEGRA 4移动芯片和基于TEGRA 4移动芯片设计的SHIELD都引起了业界的极大关注。不过消费者想与这两款产品见面却并不容易,TEGRA 4推迟了好几个月才出现在终端产品上,SHIELD只在有限的国家和地区销售。与此同时,似乎关于NVIDIA的新闻并不十分热闹,甚至有人认为2014年的CES NVIDIA已经进入了间歇期,并不会有重量级产品出现,但是他们错了!

       在CES2014正式开幕前一天的NVIDIA发布会上,NVIDIA CEO黄仁勋先生为图形产业和粉丝玩家们带来一个更大的惊喜——拥有192个可编程核心的移动芯片“TEGRA K1”。黄仁勋先生还着重强调了三个话题:游戏体验、全新移动处理器以及汽车。用户对NVIDIA的显卡优化技术非常熟悉,游戏自然是显卡的核心应用领域。NVIDIA的TEGRA移动处理器虽然还没像显卡一样占据巨大的市场份额,但已经推出的产品也极富特色并拥有竞争力。

超级芯片华丽转身 专访英伟达CEO黄仁勋
NVIDIA CEO黄仁勋先生

       在1月8日的媒体早餐会上,中关村在线记者作为华语地区唯一受邀媒体,有幸与黄仁勋先生进行了深入的沟通,也因此对NVIDIA今年发布会背后的故事有了更好的理解。

● 新移动处理器为什么叫TEGRA K1,而不是TEGRA 5?

       黄仁勋先生表示,作为一款全新的移动处理器,从规格上讲,TEGRA K1不但相比上一代TEGRA 4有巨大的改进,而且放眼业界似乎也没有可以竞争的对手。正因为TEGRA K1相比TEGRA 4进步太多,因而无法按照以往的线性增加方式命名为TEGRA 5,需要一个全新的系列名称来证明这一巨大的改变。因为新移动处理器采用了NVIDIA显卡最先进的Kepler架构,因此更像是“Kepler的儿子”,所以将其命名为K1。

超级芯片华丽转身 专访英伟达CEO黄仁勋
黄仁勋先生在NVIDIA发布会上发布全新移动处理器——TEGRA K1

● 虽然TEGRA K1与TEGRA 4性能差距太大,但有总比没有要好得多

       黄仁勋先生表示,对NVIDIA来说,有TEGRA K1这样强大的产品在手里肯定比没有要好得多,对业界来说也是如此。上市不久的TEGRA 4仍然是非常具有竞争力的产品,两款产品之间固然有差距,但并不是什么大问题。NVIDIA在TEGRA K1的研发上投入了太多的精力,所以延长了TEGRA 4的上市时间,这的确是个问题,但付出代价的收获是TEGRA K1已经成为大幅领先其它产品的新产品。

超级芯片华丽转身 专访英伟达CEO黄仁勋
两个版本的TEGRA K1移动处理器

       TEGRA K1的强大不仅在于拥有实现强大图形处理能力的192个计算核心,这192个计算核心并不专用于处理器,而是可以通过编程改变行为的并行处理器。它可以让TEGRA K1适应更广泛的并行数据处理工作。而在这些并行计算核心之外,TEGRA K1还拥有对应32位和64位两个版本的CPU配置,其中64位版本使用的正是宣布很久的Denver处理器,TEGRA K1中并行处理和传统串行处理都可以高效执行。

● TEGRA K1移动处理器完全可以应用到手机上

       黄仁勋先生表示TEGRA K1移动处理器完全可以应用到手机上。虽然TEGRA K1有5W的运行功率,但那只是在高负载的情况下,对现代处理器而言困难的不是峰值功率的控制,而是闲置时如何尽量限制消耗。从桌面级显卡继承下来的Kepler架构已经具备出色的功耗控制能力,无论超级计算机还是移动显卡都有出色的功耗控制就是很好的证据。TEGRA K1完全有能力在手机和平板产品上得以应用。同时,虽然TEGRA K1性能提升巨大,但价格未必会同比上升,TEGRA K1将拥有非常具有竞争力的价格。

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TEGRA为汽车提供强大硬件模块

● TEGRA终为汽车提供强大处理能力的硬件模块

       很多人可能还不知道,NVIDIA TEGRA系列处理器已经在奥迪全线汽车上得以应用,换句话说,用户在奥迪车上看到的车载电脑系统很可能采用的就是NVIDIA芯片。NVIDIA已经在汽车处理器领域进行了多年的研发,现在完全可以形成完整的解决方案。其实汽车公司就像软件公司,NVIDIA提供拥有强大处理能力的硬件模块,汽车公司根据自己的需求在模块上开发先进的功能。

超级芯片华丽转身 专访英伟达CEO黄仁勋
通过TEGRA K1实现无人驾驶

       除了能在汽车仪表盘上显示精致的可以媲美物理级别的图像渲染,NVIDIA芯片强大的视觉处理能力还能帮助汽车识别路上的标识、行人、车辆,以远超人脑的速度和精度帮助汽车掌握行驶状态,实现安全驾驶辅助甚至无人驾驶。有人怀疑自动驾驶的意义,毕竟让汽车自动行驶依现在的技术并不是什么问题,问题是车载系统、人类驾驶习惯等方面的挑战。其实自动驾驶汽车不仅能飞驰在高速公路上,还能拥有更多使用场景,比如开车去商场、人下车后自动停入高密度车库、自动从车库中驶出停在主人面前等等,这些科幻般的场景在技术上已经可以实现。

       黄仁勋先生在采访的最后阶段表示,高科技公司的辉煌不容易持续,产业热点的转换可能就在一夜间,作为专注图形处理技术的高科技公司,NVIDIA并没有因为在显卡产品上的巨大成就固守阵地,而是把自己的技术优势扩展到更具应用价值的新领域,实现跨界。

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