● 绿色的未来究竟在哪里

    应该承认，NVIDIA在GPU并行计算这条路上确实已经走出了很远的距离，其所取得的成绩亦属斐然。在GPU所提供的并行运算能力的推动下，许多过去不可为的事情现在都已经慢慢变成了现实，这使得GPU存在的意义不再局限于娱乐和PC游戏，我们的生活也因为GPU功用的拓展而变得更令人期待。正是基于这样的原因，我们才会对GPU能够更好地发展下去抱有极大的期许。而每年GTC大会的期待，也正是建立在这样的期许之上的。

在这一个瞬间。你以为老黄举起来的会是全新的显卡？抱歉这是车用解决方案Drive PX……

    大规模并行计算也好，Deep Learning也罢，所有这些基于并行计算的概念的实现，最终还是要依靠GPU逻辑结构的改变和进步。只要我们以稍微宏观一些的眼光去看待现有的超级计算机集群，将其中的每一颗CPU及每一块计算卡都看做是一个点，就会发现它们与单颗GPU之间的相似性。大量计算节点的并行多任务处理过程，与大量ALU的并行多线程处理在数学模型上存在很多等价的部分，早已基于大规模并行架构进行设计的GPU，是不可能不对同样基于并行化体系的产生影响的。这不仅是一切的原动力，同时也是NVIDIA“看家立命”的根本。而且在现在这种竞争烈度极为不正常的业界大环境下，人们对新技术进展的渴求会更加明显，所有人都希望新的进步能够带来新的而且是良性的刺激，所以没有了GPU架构直接进步内容的GTC大会，自然也就会冒出来一大堆让人不怎么舒服的“别扭”了。

老黄Keynote内容看上去确实比去年更加“不务正业”

    现在我们可以回到开篇的问题当中了——这届GTC大会是否预示着NVIDIA已经丢失了自己的灵魂，开始将注意力转移到GPU之外的领域当中了呢？冷静思考之后，我们认为情况倒也没糟糕到那种地步。GTC2015虽然围绕着Deep Learning展开，但NVIDIA还是在其中为我们展现了最重要的未来规划，也就是关于GPU的未来规划。
NVIDIA新一代路线图

    尽管几乎没有架构相关的实际内容，但老黄的keynote其实已经释出了关于NVIDIA未来的重要信息，那就是未来架构发展的roadmap。按照计划，NVIDIA将会在未来一年内迎来GPU架构层面最重要的节点Pascal。这一引入堆叠显存、NVLink以及mixed precision特性的新一代GPU架构不仅拥有2倍于Maxwell架构的单位能效比，4倍precision效率以及3倍的显存带宽（750GB/S），同时传递了一个明显的信号——NVIDIA将会在GPU架构层面继续推动进步的出现。Deep Learning等概念虽然与GPU并无直接联系，但这些来自HPC领域的需求会促使NVIDIA在GPU架构层面做出了对应的改进，这些改进仍旧会推动GPU架构及技术的对应进步。

Pascal将会为我们带来惊喜

    除此之外，Pascal架构还背负着重置D线的任务，随着堆叠显存的列装以及MC结构的大改，Base/Logic Die将带走相当一部分传统MC结构所进行的工作，原本核心内部的晶体管以及资源压力得以外泄，GPU架构的工作状态将发生很大的改观，传统的由后端工作所导致的能耗将会减少，GPU内部因此而获得了更多空间余量和资源余量。再加上DirectX 12所带来的对逻辑结构的新需求，对于逻辑结构设计者来说，无论修改ALU团簇、任务管理机制以及cache等基本逻辑结构还是进一步放大运算单元规模都有了更充分的余地。由此可见，Pascal架构仍旧可以为我们带来足够多值得期待的进步。

在Pascal到来之后，也许明年的GTC大会将更加精彩

    由此可见，无论进步的动力源自何处，NVIDIA继续推动GPU架构及相关技术进步的努力应该都不会停止，不断提升GPU架构的性能功耗比以及绝对性能，在未来相当长一段时间内都将成为NVIDIA的核心任务。单从形式上看，GTC2015所承载的任务更多的是展示GPU并行运算在不同领域的实际转化，并为我们勾勒出值得期待的未来，尽管它可能无法让许多GPU爱好者以及拥趸在第一时间形成共鸣，但随着GPU架构的继续演进，NVIDIA和GTC大会的未来还是值得期待的。也许明年的GTC2016上，老黄那令人期待的keynote就会再次来到我们的面前了。