HD5870快速发布，费米将如何表现

    ●Radeon HD5870快速发布，迟到的费米能有如何表现

    刚刚过去的2009年09月23日，ATI为我们带来了基于DirectX 11的Radeon HD5870显卡。它采用第二代40nm工艺制造、搭载第四代GDDR5显存、拥有1600个流处理器、Eyeinfinty多屏显示技术、超低待机功耗等。最为关键的是Radeon HD5870给了用于一把打开DirectX 11这扇大门的钥匙，同时取得了对NVIDIA上一代顶级单卡Geforce GTX285的全面领先。无论是技术、规格还是性能，ATI用数据说话证明了自己再一次登上GPU王座。

图注：带领ATI回到性能王座的Radeon HD5870显卡

    ●Radeon HD 5800系列产品 技术优势：★★★★☆ 市场优势：★★★★

    相比三个前辈，代号RV870的Radeon HD5870在架构上的变化不大。但得益于R600使用的SIMD结构VLIW组织方式流处理器体系的繁殖能力，它的规模再次扩大了2.5倍。量变引起质变，我们只要将R600和RV870进行简单的对比，就不难发现两者之间的巨大落差。RV870的晶体管数量创记录的达到了21亿个，流处理器也从R600时代的320个肆无忌惮的扩充到了1600个。同时纹理单元（TMU）、渲染后端（ROP）的规模也有同步扩张。加上UTDP和带宽节约技术的改进，这显然是一个问世就直奔性能王座而去产品。

    很显然在DX10初代HD2000惨遭失利后，痛定思痛的ATI近几代产品的进步非常大，HD3000率先启用新工艺并支持DX10.1标准，HD4000放弃Ringbus环形总线并首次使用尚未定型的GDDR5显存，HD5000则大踏步进入DX11时代并拿下性能宝座。

    从商业策略而言，RV870继续延承了RV670、RV770的小核心策略，使得其性能/成本比十分突出，使得竞争对手在性能/成本比上很难超越。并且RV870发布也选择了一个十分合适的档期，刚好在NVIDIA GT200和Fermi青黄不接的时候。结果证明R600架构早已不是当年阿斗，在经历了失败镇痛之后它找到了正确的方向，绽放出了夺目的光芒。ATI通过不断的放大芯片规模，加强周边设计，让R600架构起死回生。

图注：RV870延续了R600以来的流处理器设计和所有的先进技术

    ATI在确认了HD5870的优势之后，不断细化市场，诞生了以下几个定位卓越市场控制力优秀的产品：HD5970，单卡双芯设计，代表了目前单卡GPU顶级性能；HD5850，高性能级别GPU产品，流处理器数量精简到1440个，让用户可以用更低的价格买到高端GPU；HD5770，拥有和GTX260+相仿的性能，但是999元的售价非常切合主流用户的消费心理；HD5670，超越NVIDIA的GT240，和9800GT平起平坐，价格上具有一定优势；HD5550，在500价位上提供了DirectX11、Eyefinity和Stream等技术支持，320个流处理器让它压制了对手GT220的进攻，超低价格和新技术是主要卖点。

    在Radeon HD5870成功超越NVIDIA上一代顶级单卡之后，GPU大战已经变换了一种模式，用户更多地是在等待。因为从产品更替速度上看，HD5870应该面对的对手不应该是上一代的GT200架构GPU，而应该是本月27日发布的NVIDIA全新架构的GF100费米GPU。

图注：除了这张核心照片，我们在费米发布前什么都不能公布

    代号GF100的费米架构GPU在图形方面有以下几个特点值得期待：

    ●由于庞大的运算资源、控制资源和缓存资源的加入，费米在设计之初，就没有考虑过小芯片战略，因为这是不可能做到的。所以即将登场的，是一块集成度高达30亿个晶体管的单管芯封装芯片，这是半导体工业的奇迹。

    ●大规模Tessellation细分曲面单元引入费米，带来几何性能大幅提升。在这之前，3D显卡的几何性能的提升过程是非常缓慢的，从GeForce FX 5800到GeForce GTX 285，显卡的像素渲染能力提升了超过150倍，但是几何性能仅仅提升了不到3倍。DirectX 11要求的硬件Tessellation单元改变了这样的状况，费米更是将细分曲面单元做到了你不可思议的规模。

    ●代号RV770的HD4870是AMD非常成功的一款产品，它用最小的晶体管消耗，打击了对手NVIDIA的痛处——GPU后端设计。所以我们看到在开启高倍AA等效果时，GPU的性能衰减能够得到控制。而这次费米架构重点增强了后端，而且力度不小。

    ●过去的GPU在处理游戏中的图形运算时，几乎不能做别的操作。唯一可以做的就是在支持PhysX物理效果的游戏中提供一定的物理运算支持。游戏中的AI（人工智能）、景深、光线追踪等等效果，都是依赖CPU运行的。GPU无法对其进行加速。费米架构引入的游戏计算架构（Compute Architecture for Graphic），打破了这一传统。随着通用计算的盛行，专业领域和民用领域都前途无量，NVIDIA CUDA并行计算架构就会在GF100费米架构中继续发扬光大，而且用途更加广泛，单就游戏而言也是多方面的。