GPGPU概念提出并付诸行动

● GPGPU概念提出并付诸行动

    对GPU通用计算进行深入研究从2003年开始，并提出了GPGPU概念，前一个GP则表示通用目的（General Purpose），所以GPGPU一般也被称为通用图形处理器或通用GPU。随着GPU Shader单元计算能力的不断增长，一场GPU革命的时机也成熟了。GPU已经从由若干专用的固定功能单元（Fixed Function Unit）组成的专用并行处理器，进化为了以通用计算资源为主，固定功能单元为辅的架构，这一架构的出现奠定了GPGPU的发展基础。

Shader单元运算性能不断增长

    在SIGGRAPH 2003大会上，许多业界泰斗级人物发表了关于利用GPU进行各种运算的设想和实验模型。SIGGRAPH会议还特地安排了时间进行GPGPU的研讨交流。与此同时，DirectX 9 Shader Model 3.0时代，新的Shader Model在指令槽、流控制方面的显著增强使得对应GPU的可编程性能得到了大大的提升。GPGPU的研究由此进入快车道。

    在众多GPGPU项目研究中最接近成功的是英国剑桥大学的BionicFx课题组。剑桥大学的BionicFx课题组便宣布在NVIDIA的Geforce FX 5900产品中实现了专业的实时音频处理功能，并且准备进行商业化的运作，对其产品进行销售，给音乐创作者带来实惠。

GPU所能涉及的领域正在迅速增加

    2004年9月份，剑桥大学的BionicFx课题组宣布在NVIDIA的最新GPU产品中实现了专业的实时音频处理功能，并且准备进行商业化的运作，对其产品进行销售，给音乐创作者带来实惠。现在，该解决方案命名为“音视频互换技术”（Audio Video EXchange，AVEX）。BionicFx的工作流程是：待处理的音频数据—〉转换成图形数据—〉GPU处理—〉处理后的图形数据—〉转换成所需音频数据。这说明AVEX实际上是作为虚拟硬件层在与GPU通讯，但GPU不仅是图形处理器，而是变成了一颗独立的数字信号处理器（DSP）。

    在计算机上进行专业音频处理或音乐创作时，专业人员的追求完美的精神和对各种音频插件的苛刻要求总是使得系统资源不够用，DSP不够强。然而高端设备的高昂价格往往令人望而却步。AVEX的出现无疑可能大大缓解这种窘境，因为它依托于浮点运算能力强大的GPU。这是目前所有资料中可查证的，并且是有详细记载地第一次大规模开发GPGPU通用程序并用于商业化运作。