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11年前的秘密协议惊现
早在2000年3月4日，一个夜黑风高的夜晚……的第二天，也就是5号，现今IT业界两大鳄微软和英伟达达成了一项协议，而且这一协议还写入了nVidia上市的招股书里，但是却不为大多数人所察觉……
协议原文如下：
On March 5, 2000, we entered into an agreement with Microsoft in which we agreed to develop and sell graphics chips and to license certain technology to Microsoft and its licensees for use in the Xbox. Under the agreement, if an individual or corporation makes an offer to purchase shares equal to or greater than 30% of the outstanding shares of our common stock, Microsoft may have first and last rights of refusal to purchase the stock. The Microsoft provision and the other factors listed above could also delay or prevent a change in control of NVIDIA.
在2000年3月5日，我们和微软达成一份协议，我们同意开发和销售图形芯片，并将其授权给微软及其部分合作伙伴以用于XBOX。在该协议之下，如果个人或企业打算以大于或等于30%普通股的出价收购我们的流通股时，微软将具有优先权和最终否决交易的权利。上述与微软相关的规定以及其他规定可能延迟或者阻止对NVIDIA控制权的变更。
NVIDIA背后有靠山？
Intel AMD不足以给我压力！
也许本次交易并不能算是严格意义上的“完全收购”，但是获得了优先权和否决权意味着微软将在NVIDIA未来的公司发展和决策方面产生重大的影响。在桌面领域，NVIDIA的未来硬件发展方向以及决策，将与微软统治的API更加紧密的结合在一起，这使得NVIDIA有可能成为微软进一步控制桌面图形API的牢固棋子。与此同时，通过NVIDIA对其他领域，比如智能手机及平板电脑平台的大举侵攻，微软可以进一步将触角伸向这些新兴的市场并开始发挥更大的影响力。
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GPU通用运算始于2003年
GPU通用运算什么时候出现的？
在SIGGRAPH 2003大会上，许多业界泰斗级人物发表了关于利用GPU进行各种运算的设想和实验模型。SIGGRAPH会议还特地安排了时间进行GPGPU的研讨交流。与此同时，DirectX 9 Shader Model 3.0时代，新的Shader Model在指令槽、流控制方面的显著增强使得对应GPU的可编程性能得到了大大的提升。GPGPU的研究由此进入快车道。
Shader单元运算性能不断增长
随着GPU Shader单元计算能力的不断增长，一场GPU革命的时机也成熟了。GPU已经从由若干专用的固定功能单元（Fixed Function Unit）组成的专用并行处理器，进化为了以通用计算资源为主，固定功能单元为辅的架构，这一架构的出现奠定了GPGPU的发展基础。
GPU所能涉及的领域正在迅速增加
2004年9月份，剑桥大学的BionicFx课题组宣布在NVIDIA的最新GPU产品中实现了专业的实时音频处理功能，并且准备进行商业化的运作，对其产品进行销售，给音乐创作者带来实惠。现在，该解决方案命名为“音视频互换技术”（Audio Video EXchange，AVEX）。BionicFx的工作流程是：待处理的音频数据—〉转换成图形数据—〉GPU处理—〉处理后的图形数据—〉转换成所需音频数据。这说明AVEX实际上是作为虚拟硬件层在与GPU通讯，但GPU不仅是图形处理器，而是变成了一颗独立的数字信号处理器（DSP）。
GPU通用计算正在飞速发展
因为具备强大的并行处理能力和极高的存储器带宽，GPU如果被抽象成一个“流处理器”（Stream Processor），来用于诸如科学运算、数据分析、线性代数、流体模拟等需要大量重复的数据集运算和密集的内存存取的应用程序，那么我们就能获得比CPU强悍得多的计算能力。
GPU应用在各种领域，提供了不可思议的加速比
巨大的运算能力让人们对GPU充满期待，似乎在一夜之间，GPU用于通用计算（General Purpose GPU）及其相关方面的问题成为一个十分热门的话题。视频编码应用，比CPU快18倍；期货风险控制系统，整个系统性价比提升9倍；医疗行业应用，CT立体化且提速20倍；地理信息系统应用，速度提升可达50倍；生命科学研究，等待时间缩短12倍；矩阵计算以及仿真能力，比CPU快17倍……一个以GPU为中心的高效运算平台正在向我们走来。
真正的始作俑者是它吗？
微软就是“真凶”？
当然，从2003年GPGPU概念被真正的提出并付诸行动到现在Fermi构架GPU在通用运算领域诸如视频转码、真实物理运动运算、各种科学运算等方面表现出了极其强劲的性能，乃至未来2013年末计划发布的GTX700系列芯片将集成高性能ARM芯片：你相信CUDA核心仅仅是图形核心吗？它会作为协处理器或者说加速处理器而存在的。
GPU通用化一路发展过来，我们看到的是NVIDIA紧随着微软DirectX API的脚步设计其芯片，DirectX本身作为图形芯片与系统之间的一个接口，其规范、引导着图形芯片的设计思路，但是我们却意外的发现经过这么多年的发展GPU变得越来越像一个传统意义上的CPU了，甚至于DirectX11中的例如Direct Compute明显的倾向于GPU执行一些通用运算。
“真凶”就是微软？
也许从2000年微软决定将XBOX的图形芯片交与NVIDIA设计双方签订协议的那一刻起，这两家公司就已经被绑定在一起了！让我们设身处地的想一想2000年那个年代，1999年发布的GeForce 256使得NVIDIA在图形界技术方面走在了前面，这也和NVIDIA跟着微软走这条具有先见之明的道路是分不开的，此时的NVIDIA正走向成为王者的道路上。而微软则早已因为IBM当年的决策失误而成为个人电脑市场上操作系统的真正领导者，当然还有Intel这个“老盟友”相随！
或许是看到了什么，在或许是微软不甘心于仅仅在软件上称霸，要扩大利润就要将“魔爪”伸向曾经不属于自己的但是又同样非常重要的基础芯片市场！NVIDIA虽然在当时的图形界或许是很牛的，但是2000年那个年代，有多少人知道显卡？又有多少人买显卡？所以图形界的老大在庞大的微软面前估计也仅仅是“一牛九毛”的分量而已！榜上微软这么个大靠山还有什么担心的。
当然，这一切的猜想都起源于“传闻Apple要收购NVIDIA”这么个旧闻，正是这么个新闻结合：
● 苹果的如日中天
● Intel与NVIDIA之间曾经不断的专利战（最后以Intel掏钱交叉授权而终结）
● GPU在越来越多的领域所表现出来的强大运算能力
让我们意识到NVIDIA的重要性！一家能够被苹果看上的市值超过30亿美金的公司，其背后所含的价值会是多少？！为什么它又这么抢手？直到11年前微软和NVIDIA签订的那项并未引起太多人关注的“秘密协议”出现，我们想到了太多：这一切都是阴谋吗？是微软在背后通过DirectX以及与NVIDIA的紧密合作在推动着GPU通用运算化吗？我们完全有利有这么怀疑……
疑点：
11年，蛰伏了11年之久的协议惊现能够证明GPU通用化微软就是幕后主使吗？证据充分吗？我们无法下定论，但是从目前NVIDIA计划之中的GTX700系列GPU来看，GPU和CPU真的没必要再分开叫了……
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