● 构架底层延展测试

　　Pitcairn的到来让整个GCN构架完整的展现在了我们的面前，因此我们决定对其进行底层性能的对比。在Pitcairn以及其他两款GCN构架的底层性能的延展测试环节，我们使用基于OpenCL的通用计算测试软件——GPCBenchmark来完成数据的收集。GPCBenchmark使用最为通用的函数库及API接口进行编写，并未对任何构架进行针对性的优化，测试基于构架的底层能力，且第一次以常规数学方法全面的考验了构架的灵活度和运算应对能力。通过该款软件，我们不仅可以直接读取许多底层构架信息，更能获得构架最真实的特性。

　　GPCBenchmark的总分测试涵盖了常规数学运算和图形通用计算两个方面，对GPU性能有较为平均的综合需求，Pitcairn和Cape Verde构架均受到了来自显存带宽、ALU团簇规模以及Texture Arroy的削减所导致的影响，在总成绩方面与Tahiti构架的差距十分明显。

　　在DirectX 11时代，我们更加关心的领域将集中在ALU团簇的单元复用率层面，因此我们专门讲GPCBenchmark的常规数学方法子项测试得分提取出来加以对比。在常规数学方法测试中，GCN三构架之间的性能差异变得远小于综合测试得分，这标志着单元复用率已经冲破了吞吐对性能的绝对限制。

　　通过简单计算，我们获得了每ALU所能够取得的常规数学方法测试得分。从中不难看出，随着规模缩小以及缓冲资源的等效放大，GCN构架中规模最小同时缓冲资源比例最高的Cape Verde获得了最好的ALU效率，规模最大同时缓冲比例最小的Tahiti则拥有最差的ALU单元复用率。规模和缓冲比例介乎两者之间的Pitcairn的效率亦居中。

　　更好的单元复用率意味着更高的GPU执行效率，尤其是对Compute Shader等DirectX 11特性的执行效率。提升单元复用率是GCN构架乃至整个DirectX 11时代所有GPU所要面对的重要课题。对于GCN构架的整体特点分析，以及更加深入的细节底层测试将会继续下去，我们将会在适当的时间为你奉上更加完整深入的内容。