作为全球现在唯一一家拥有高性能CPU和GPU的芯片级厂商——AMD，其一直致力于双芯片的有机整合工作，例如其最早提出了Fusion融合概念，随后推出的APU产品，无不让用户在性能、功耗、装机成本等方面得到综合性实惠。
虽然现在的APU已经有了不错的综合表现，但这仅仅是AMD走向融合的开始，因为硬件层面、芯片层级更深入的融合还在继续，例如备受业界关注的异构统一内存寻址技术，AMD通过在CPU/GPU方面得天独厚的优势，率先推出了HSA架构APU，同时在HSA架构中引出了hUMA概念，真正实现一同统一内存寻址。
2013年10月16日，AMD全球副总裁Manju Hegde和资深董事Ben Sander先生，与全球的媒体进行了深度沟通会议，并向各媒体阐述了AMD的HSA架构和在hUMA方面的重大革命性贡献。
● 什么是HSA？
在会议开始，AMD HSA资深架构师Ben Sander向我们解读了HSA架构。
HSA全称Heterogeneous Systems Architecture，也就是异构系统架构。它的主要功能之一就是去实现hUMA（heterogeneous Uniform Memory Access，即异构统一内存寻址），它可以真正的实现芯片级的融合，让CPU和GPU共享同一内存空间，CPU和GPU直接互相访问，无需让CPU和GPU之间通过复制数据做“二次”处理，所以我们可以由GPU完成指令，而不需要由CPU从内存调用命令再分派给GPU，访问从而达到更加高效、顺畅。
AMD全球副总裁Manju Hegde先生
● 支持hUMA有何好处
同时（以A10-6800K为例），我们知道CPU的运算能力可以达到130 Gfloap，而GPU方面可以峰值达到630 Gfploap，而这样的性能差距会直接影响APU在计算上的性能浮动和不确定性，但如果采用了HSA架构可以更好的释放GPU在乱序计算上的先天优势。
比如，视频编辑、图片处理、并行计算方面，HSA架构下的APU能够获得在相同晶体管数量、相同高功耗前提下的更高性能。
● HSA架构重中之重——hQ
在早期异构计算中，每个厂商都有自己的封包格式，同时在中间层对其进行操作转码等，无形中降低了运算效率。
所以AMD等科技公司一同定制标准，让hQ（heterogeneous Queueing，即异构队列）的不同数据进行高复杂度并行计算，因为GPU的先天并行计算能力可以同时从硬件层面检测10~50个任务队列。简历统一的标准信息包，并通过标准存储操作将该信息包发送至列表，硬件监测到存储的位置后，即刻获取工作指令并开始高效、快速处理。
● 第一款支持hUMA产品何时面世
Manju Hegde先生表示，第一款支持HSA架构的APU——Kaveri将于年内发运，它全面供货给OEM客户，这也就意味着在零售桌面级市场，Kaveri APU离我们不再遥远，体验HSA架构优势仅在咫尺。
2013年11月11日至14日在美国加州圣何塞的McEnery会议中心（McEnery Convention Center）召开。AMD第三届开发者峰会有望吸引异构计算时代的架构师和领军人物，范围涵盖芯片设计、软件开发及工具、学术界和新兴技术开发。届时本站将会在前方为您做详细报道，敬请关注。
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