科学计算—Folding@Home

        Folding@home是斯坦福大学的一个分布式计算计划可以利用分布于全球的计算机模拟复杂的蛋白质折叠效应，是一款典型的科学计算程序。目前它有两个版本，一种是基于CPU的版本，一种是基于GPU的版本。

        随着GPU这颗提供独特效能的芯片日益强大，由于功能上的需求GPU在浮点运算能力上异常强大，例如目前最强的桌面级4核CPU也仅能提供个位数的运算能力，反观目前主流的中高端DirectX 10 GPU均可提供数百单位的浮点运算能力。

       AMD-ATI和NVIDIA均看到了GPU在浮点运算能力上的优势，纷纷推出相关软件，而在这类软件中要数分布式计算的Folding@Home最为出名，本次笔者将针对这款软件进行对比测试。

        在RV770和G94核心的对决上，Radeon HD 4850以20NS/day的性能优势领先并获胜。