● 大数据中的GPU加速

    通过两个精彩DEMO的演示，黄仁勋将话题引入到了运算能力部分。目前服务器领域最热门的话题当属大数据处理问题，诸如搜索引擎以及社交网络等等广域网用户巨量资料检索交换工作总需要大量的信息信息处理能力，如何有效的提供合理的加速能力是大数据处理面临的主要问题之一。

CUDA出现至今的发展变化

Top 500超级计算机集群中NVIDIA所提供的非CPU运算能力比例

各种典型的大型科学计算应用

    NVIDIA对于这一问题的解决方案来自由最新GPU架构组成的Tesla/Grid，以及由此带来的云计算解决方案。大数据典型的“宽阔总量+较低个体任务负载”与GPU的处理特性十分吻合，因此通过GPU并行运算能力的加速，NVIDIA提供了多种多样的大数据运算加速服务。

以GPU并行加速来解决在线搜索困难的SHAZAM

eBay提供的在线商品快速检索和直达购物

    在现场的演示中，NVIDIA展示了包括SHAZAM在线音乐快速检索以及网购图像比对货物检索在内的多种先进功能，SHAZAM在使用GPU加速之后可以很轻松的快速应对数量级激增的在线音乐检索需求，而ebay提供的网购服务则可以让用户仅适用一台平板电脑或者手机拍摄任意地方看到的某样物品，便可以完成在线商品快速检索和直达购物。

GPU并行加速让很多平板及手机上不可能的应用成为了可能

    接入大数据领域是NVIDIA的一次重要转型和尝试，面对来自Intel日益强烈的压迫，NVIDIA寻找突破口的举动可以说非常积极主动，至于大数据领域的NVIDIA能否取得成功，这个问题只有时间能够回答。