Fermi VS Kepler

    想要了解不同版本GeForce GT 730之间的差异，我们首先要回顾一下Kepler架构以及Fermi架构的各种特点，毕竟这是两个风格迥异同时历史悠久的图形架构，尤其是Fermi这样“年事已高”的古老架构，它的年纪已经大到出现在今天的NVIDIA产品线中都显得颇有些尴尬了……

使用SDDR3显存的GeForce GT 730

     GK208和GK107一样基于Kepler架构设计，拥有一组完整的GPC结构，内含2个SMX单元，其实际规模是GK104的1/4，这种标本型的特征让GK107拥有很高的参考价值，我们可以将GK107图形核心的逻辑运算部分直接看做是GK100时代Kepler架构最基本的组成部分。基于GK208的GeForce GT 730拥有760G Flops的总运算能力，32个TMU单元以及更为理想的DirectX 11执行效率。

GK107架构示意图

     GF108/118则是基于NVIDIA上两代的Fermi架构，它的ALU团簇仍旧基于采用倍频设计的SM模式，其所集成的96个ALU被划分为但GPC结构的2个SM单元。资源总量方面，GF108/118的TMU单元总量仅为16个，即便不考虑运算能力的差异，其材质处理能力也将因此而受到很大的限制。

GF108架构示意图 

     从最开始的GF100算起，Fermi架构问世至今已经51个月了。很明显，无论是总运算能力，材质填充能力，执行效率，线程效率还是显存带宽，基于GF108/118的GeForce GT 730都要明显弱于GK208/107版本的GeForce GT 730。