level 1 包含了以下测试： 

    广度优先搜索（BFS）：BFS 是一种对树进行完全遍历的搜索算法，在 SHOC 中的 BFS 测试采用了两种实现，分别来自斯坦福大学和伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），SHOC 对这些算法进行了一些修改，使其可以适用满足正确性和多平台兼容性要求。测试的精度没有特别要求，因为“图（或者说关系树）”数据是无符号整型。 

测试成绩

测试成绩

测试成绩

    BFS 的四种求解规模分别是 1,000、10,000、100,000、1,000,000，我们测试的最高 100,0000 个图极点（Graph vertices）。这三个测试的前两个值的单位均为 GiB/s，意思是用带宽来表示性能，而第三个则是 Edges/s（这是“图”算法里常见的性能单位）。

    测试结果表明 W9100 在运行 SHOC 的 BFS 可以达到每秒 153M Edges，由于这个测试是无符号整数，所以这里其实可以看作是整数相关的性能测试。快速傅里叶转换（FFT）：测量单精度和双精度快速傅里叶转换的性能。 

测试成绩

测试成绩

测试成绩

测试成绩

测试成绩

测试成绩

测试成绩

测试成绩

    傅里叶变换是数字信号处理最常使用到的技术，例如把一堆信号里的高低频信号分离出来，就是傅立叶变换应用的拿手好戏，可以说没有傅里叶变换的话，整个信息产业可能都没法构建出来。SHOC 的 fft （快速傅里叶变换）测试值单位都是 GFLOPS/s，图表中的 ifft 是指快速傅里叶逆变换。