Level 1 用于基本算法性能，例如 FFT、向量点积和筛选操作。 

    广度优先搜索（BFS）：BFS 是一种对树进行完全遍历的搜索算法，在 SHOC 中的 BFS 测试采用了两种实现，分别来自斯坦福大学和伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），SHOC 对这些算法进行了一些修改，使其可以适用满足正确性和多平台兼容性。测试的精度没有特别要求，“图（或者说关系树）”数据是无符号整型。 

    快速傅里叶转换（FFT）：测量单精度和双精度快速傅里叶转换的性能。 

    分子动力学（Molecular Dynamics，MD）：测量进行分子动力学中的兰纳-琼斯势性能，该测试采用了在像 LAMMPS 应用中成品级 MD 代码所使用的 neighbor-list 算法。数据类型有单精度和双精度。 

    归约（Reduction）：用于测量大规模浮点加运算规约的性能。 

    并行前缀求和（Scan）：测量对大规模浮点矩阵执行并行前缀求和的性能。 

    广义矩阵乘法（GEMM）：测量 GEMM BLAS 性能，单精度。 

    排序（Sort）：测量无符号数矩阵基数排序性能。 

    稀疏矩阵向量乘（SPMV）：测量多种算法和数据结构下的稀疏矩阵向量乘法性能。 

    Stencil2d：测量对一个二维的 9 点单精度 stencil 执行计算的性能（包括 PCIe 传输）。 

    Triad：就是 Stream 中 Triad 的 OpenCL 版本，所谓的 Triad 就是把 copy、Scale、Add 三种操作组合起来进行测试，采用单精度执行计算。 

    Level 2，测试真实应用中采用的内核性能： 

    S3D：在一个标准三维栅格上测量遄流燃烧求解器计算的性能，这是一个浮点计算密集型的应用测试，栅格中每个栅格点的计算需要执行 10000 次浮点操作，这些栅格点都对应到 OpenCL 设备中一个的 work-item。