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总结:GPU 我看行

唯性能论 4套平台深度验证CPU不敌GPU

CNET中国·ZOL 作者:中关村在线 林光楠 责任编辑:王胤韬 【原创】 2008年03月14日 06:30 评论
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        整个测试针对3D性能、科学运算性能、多媒体运算性能、整机性能和高清性能等做了详细的17项测试,想必已经能够了解到测试产品的具体性能。

        本文的测试宗旨是让用户了解目前个人电脑显卡CPU的重要性,虽然显卡和CPU作为电脑的重要组成部分缺一不可,但是也有主次之分。在早期CPU是个人电脑的灵魂,它的性能直接关系到整机性能。但是随着电脑硬件的高速发展,普通用户对个人电脑的应用范围主要是在娱乐,而游戏方面的需求逐年增加,这也就奠定显卡的重要性已经达到甚至超越了CPU。

        在进入DirectX 10时代后,游戏对显卡的依赖性加强,而且很多用户一定会发现,想要流畅这些游戏只需升级显卡即可。这是因为CPU进入多核时代并普及后,CPU性能过剩问题越加明显,通过测试能够看到即使Intel低端的Pentium Dual E2160就能满足绝大多数用户需求,虽然其在搭配高端显卡时会成为瓶颈,但是基本不会影响整机在运行大型3D游戏时流畅度。

        E8200和E2160相差千元,Geforce 9600GT和Geforce 8600GT相差千元,就用户实际应用而言,如果想流畅运行目前主流大型3D游戏,一款中高端显卡是必须配备的,而CPU则成为辅助性能产品,即使低端双核一样满足需求。


CPU彻底成为系统瓶颈 测试决定GPU成当代主宰

        显卡对电脑的作用越来越大,在某些领域已经达到甚至超越CPU的能力,例如现在GPU的浮点运算能力已经几十倍高于CPU浮点运算能力。还记得早年间全球流行的SETI@home网络分布式计算计划,它是通过网络利用个人电脑在闲置时CPU的运算能力,来分析位于波多黎各盆地中Arecibo射电望远镜收集到的来自百万光年外的星际电波信号,用以寻找外星人。而在最近,一些科学家发现GPU的浮点运算能力大大超越CPU,所以又设计了一款使用GPU做分布式计算的项目,目前最流行的莫过于破解DNA。再比如GPGPU计划,这是目前AMD-ATINVIDIA都非常看重的功能,尤其是NVIDIA的CUDA更是发展迅速。

        不过需要声明的是笔者在本文中并不是否定CPU对于个人电脑的重要性,只是要说明CPU在进入多核时代后逐渐成为显卡之后第二重要的整机配件,因为花同样的费用升级显卡得到的性能要远大于升级CPU带来的性能提升。

        当然,笔者不推荐文中出现的E2160搭配Geforce 9600GT这样的畸形配置,文中仅是作为一种极端示例来体现显卡的重要性。笔者最后鼓励用户合理搭配硬件,以求性能价格比最佳平衡点。

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