像素到效果的桥梁

　　接下来，硬件流水线如果要执行这些指令，就必须让其拥有符合流水线特征的身份，于是以1个像素为单位，这些指令被转换成了Thread（线程）。要实现某种特效，显然不太可能只改变一个像素，于是一堆像素的改变就变成了若干Thread的集团，为了方便硬件进行吞吐，若干Thread会合并成为CTA（线程块），它对应硬件能够执行的最小粒度，也就是NVIDIA的warp或者AMD的wavefront。若干CTA又可以组合成一个Block，这是方便程序员进行发放管理而设定的最小Thread单位。一个最小GPU执行单元比如SM可以面对若干个Block，当一个Block里的所有CTA都被执行完之后，SM就会寻找其他未被执行的Block，被划分在一起可以由同一个SM完成吞吐的Block，被称作Grid。

　　最后，很多特效都是基于全屏基础的，换句话说，屏幕内会出现大量需要更改的像素，这些像素更改所对应的全部过程就是一个kernel，这个kernel，就是由所有Grid组合成的集合。

　　你觉得有些头晕？没关系，我换个可以帮助理解的方式——因为我们要理解的是像素到画面之间的递进关系，所以我们只看像素即可。要实现特效，所要改变的最基本单位首先是像素，一个改变的最终结果对应一个像素任务（Thread）；出于提高GPU的像素吞吐效率的考量，若干个像素会被组合成一个整体集团被ALU团簇执行（CTA）；既然方便了硬件，程序员也要得到便利，所以我们又设定了一个程序员方便管理的最小单元，里面包含了若干被组合在一起的像素集团（Block）；一个ALU团簇一次能够面对若干个这样的像素集团，他们也可以被称作一个更高级的集合体（Grid）；最后，当屏幕内所有的这种最高级待改变像素集合体被执行完毕之后（kernel），特效就呈现在我们眼前了。