● 关于行为的可预期性

　　作为依据，市场的需求可以为我们带来“未来架构起码需要什么样才可以”的信息，但要想更加精确的预测架构细节甚至是架构形态，我们还需要把这种需求同设计者的行为特色联系起来。每一个架构中的特性都有它的意义和目的，这些意义和目的不仅能够帮助架构完成当前的性能任务目标，还会影响到周围架构层级甚至是未来架构的设计特点。要把握和预测这些能够对未来产生影响的架构细节，我们就必须对芯片的任务和目的有更加全面的理解，而要理解芯片的任务和目的，设计者的设计行为特性归纳就是必不可少的环节了。

　　行为的可预期性是一个不大不小的课题。只要被分析对象的行为在一段时间内存在一定的规律性，那就不难从中归纳和总结出对象的行为特性。但我们毕竟不是专业的心理学家或者行为分析学家，更没有必要为了做一个预测未来的好玩游戏而专门跑去啃上一顿佛洛依德写的大部头。所以除非我们有幸能够遇到一个做事很有规律同时目的性很强烈的对象，否则行为的可预期性将无从谈起。

　　还好，NVIDIA刚好是一个目的性以及执行力都还不错的对象。

从过去到现在，NVIDIA都在执行着同一个计划

　　我们在之前的文章中曾经对NVIDIA的特性进行过归纳和总结，从G80至今的图形架构发展状况来看，NVIDIA在目的的明确性以及实现目的的执行能力上都表现出了出色的水准。过去6年来NVIDIA历经4代构架所完成的阶梯式的发展体系和完整的经验积累过程，其最终目标都明确的指向了最终完成通用计算融合过程的Maxwell架构。在这个漫长计划的执行过程中，NVIDIA充分利用了芯片架构的设计空间，每一代NVIDIA的GPU架构都存在着一个需要完成的目标，这些目标之间彼此关联并且最终指向了一个明确的目的地，这种芯片设计除了满足市场的性能需求之外，还要完成特定的验证/数据收集或者改进经验获取的特性行为模式，就是我们所要寻找的会对GeForce GTX660 Ti以及GeForce GTX 660的架构特点产生影响的关键点。

G80~GF100架构发展示意（图片引自后藤弘茂先生博客）

　　NVIDIA在架构演进层面上的计划性和执行力，已经替我们勾勒出了尚未到来的未来架构的细节。只要能够将市场对性能的需求反映到架构层面，同时理解NVIDIA架构演进的行为规律，我们就可以预测即将到来的图形架构的特征了。