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为了节省时间，我们列出了多种处理器的IF值（基于其估计的晶体管数目），还包含有相同制造工艺的平均值。
由于没有比这更好的办法，我们将使用Intel和AMD的平均值来匹配ATI和nVIDIA芯片，为了使事情简单但是这么做有点随意。除非我们有更好的办法估算核心的大小，我们将获取IF值，并把同一IF值应用于来自同一家公司的芯片上。来看看数据，AMD和Intel的IF值介于成熟芯片上的10和新芯片上的16之间。这两个来自GPU的数据都比典型CPU的值低，所以我们可以猜测GPU拥有更高密度的压缩晶体管（或者AMD和Intel在计算晶体管的数目上没有多大兴趣。） 这些原始的IF值，可能会偏离多达20%，这就是说最终的结果可能会偏离多达44%（你可能会问，怎么会这样？120%的平方等于144%）。所以，如果这样还不清楚，你可以对这些数值持怀疑态度。如果你对某一核心有更好的参数，请发email或发个评论帖子让我们知道。得到精确的数据当然最好，但是这几乎不可能。不管怎样，这里是一些估算的IF值，还有一些为什么使用这些的简介。
仍然需要指出，有报道说ATi在晶体管数量的计算方面相当保守，所以他们声称的160,000,000可能等于nVIDIA声称180,000,000或者200,000,000。基本上来说，晶体管的计算都是估算，ATi更保守一些而nVIDIA则喜欢把能算上的都算上。没有哪一方是“对”的，看看核心的大小，6800比X800并没有大很多，尽管估计的60,000,000晶体管增加了优势。不是IBM的130纳米制造工艺不如台积电的130纳米制造工艺先进，也不是是ATi的晶体管数量计算有些低，nVIDIA的计算有些高，这些更像是所有因素的集合。
所以，我们将使用的数值只是我们的猜测。最近台积电和IBM的芯片都使用了8层金属层，因为这并没有怎么影响我们的估算，我们将所有的GPU都当作是8个金属层。再一次重申，如果你有我们没有的某款核心的精确大小，请把它发给我们，我们将更新我们的表格。 |
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