● 目标在哪里？

　　得益于模块化的设计理念，我们可以直接以运算能力来衡量整个体系的性能指标。而伴随着HPC领域对GPU设计的影响，以及AMD对HPC领域重视度的不断提升，架构的理论双精度浮点能力或者说架构理论上可以达到的双精度浮点能力，已经成了影响架构运算能力设计目标的最根本要素。双精度浮点运算能力会因架构设计特性而与单精度浮点运算能力对应起来，进而直接对应架构ALU的总量，并因此而同整个架构的各种能力发生联系。所以只要设定好双精度运算能力的界限，我们就可以正式开始今天的预测了。

　　需要特别提及的是，“具备”能力和“拥有”能力是完全不同的两个概念，不具备能力就不可能拥有能力，但没有能力并不代表不具备能力。因为应用场合不同，架构存在关闭或者通过特定手段限制已经具备的双精度浮点运算能力的情况，比如GeForce/Tesla这样未直接配备足量FMA但具备其他必备资源和实现条件的产品就是典型，单纯以受到限制之后的GeForce来衡量整个架构设计之初的DP能力是不科学的，所以我们使用了“架构理论上可以达到的双精度浮点能力”这样的说法。看待架构的DP运算能力应当以最底层或者说最核心的HPC需求作为依据，单纯从图形市场的状态出发是很难获得正确结论的。

被限制DP性能上限的GK104

　　AMD目前尚不具备为HPC市场以及民用市场分别提供两套不同架构的能力，因此HPC市场直接竞争对手的表现，可以被用来作为界定HD8000系列性能指标的重要参考依据。NVIDIA已于11月初正式发布并出货了基于GK110架构的Tesla K20/K20X，他们分别具备1.31T Flops以及1.17T Flops的双精度浮点运算能力，因此我们认为HD8000系列的顶级架构，也就是Venus架构的旗舰级产品应当具备1.2T Flops左右的双精度浮点运算能力。这一数值领先Tahiti架构的首发产品Radeon HD 7970约26.7%，同时也意味着大体相当甚至可能幅度更大的图形性能提升。