前言：通过GPU见证行业变革

    ● 前言：通过GPU并行计算见证行业最大变革

    从1999年到现在从第一个显卡GPU产生到现在只有短短十年的时间。在这短短十年当中我们已经看到了GPU的运算能力呈几何级数提升，这个世界在GPU的虚拟之下更快更真，而更重要的一点是GPU已经将它的应用范围不断拓展。

    从图形领域虚拟现实的角度来说，只要有显示终端的地方就需要一颗GPU。借助于GPU可以让医学家观察到更细微的分子；借助于GPU可以让军事演习的拟真度更强；借助于GPU可以让专业工作站的效率翻倍提升；借助于GPU可以让电影的特效骗过你的眼睛。

    最近几年中当我们发现GPU的硬件结构能够适应极高并行度与大量浮点吞吐的运算环境，更多的科学研究领域已经开始大量采购GPU设备应用于电脑辅助工程、油气勘探、金融安全评估等领域。至此，GPU存在的意义已远远不是为图形运算服务这么简单。

    高性能并行计算已经成为国家竞争力的重要标志之一，对科学技术进步、经济社会发展、生态环境保护和国家与公共安全的作用日益显著。但是，在超级计算机的峰值突飞猛进的同时，其投资大、运行维护成本高、使用效率低等问题也日渐突出，成为制约超算能力提升的瓶颈。

    以低廉的成本和现成的网络设施实现高效的GPU超级计算技术越来越受到很多企业及科研单位的关注。GPU运算今天已经在产业界占有一席之地，尤其在科学模型模拟的运算上，都需仰赖GPU执行，动辄比一般中央处理器（CPU）还快出数十倍，甚至数百倍的复杂数学模型运算。

    通过Shader单元的可编程性将GPU运用于图形运算之外的应用领域，是本世纪初计算机行业最大的变革，它标志着一种可大规模生产的高性能芯片正在渗透传统CPU掌控的高性能计算领域。借助GPU这种运算单元密集的芯片，各行业可以获取性价比和性耗比更高的运算解决方案。

    曾今很多无法想象和耗费巨大的科学命题如全球气候变化、人类基因组工程等等问题如今可以借助GPU的运算能力以更快更经济的途径实现。作为这场变革的见证和参与者，我同样有幸通过媒体的宣传力量，来推动更多人对于GPU参与高性能计算的认识和理解。本文将通过介绍一个在传统图形领域的霸主——AMD GPU产品在通用计算技术方面的发展与技术细节。