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概念型融合架构之Fusion APU展望

超越图形界限 AMD并行计算技术全面解析

CBSi中国·ZOL 作者:中关村在线 濮元恺 责任编辑:王胤韬 【原创】 2010年08月25日 06:20 评论
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    ● 概念型融合架构之Fusion APU展望

    在2006年10月25日,AMD完成对ATi的收购后就公布了“Fusion”架构,并预计在2009年底或2010年发布,成为K10微架构的后继者。Fusion架构同时也是Torrenza统一加速计算平台的一部分,配合FireStream流处理器进行协同运算。Fusion架构预计内置一颗中低端GPU,这样这款CPU就可以独立完成PC系统内的各项工作,这就是AMD提出的APU(Accelerated Processing Units)概念。


超越图形界限 AMD并行计算技术全面解析
Fusion架构logo

    AMD Fusion是AMD与ATI合并后推出的一项新产品的产品代号,它结合了现时的处理器和绘图内核,在处理器进行图像和三维(3D)运算。AMD Fusion的硅芯片上有两个独立的内核,一个负责处理器,另一个负责绘图内核,两个内核而不是融合在一起。处理器有自己独立的缓冲存储器,绘图内核部分同样如此。两个内核会通过CrossBar互相连接。此外,Fusion亦会集成存储器控制器。Fusion中的各个组件之间使用HyperTransport连接,使各个组件连接成一个整体。处理器和绘图内核可以直接访问存储器,但绘图内核没有独立的显示存储器。南桥不会集成在Fusion芯片中。

超越图形界限 AMD并行计算技术全面解析
APU相对于CPU和GPU的特性

    APU融合有很多种方向可以发展,既可以把低端显卡整合进CPU,又可以通过CPU的L3让GPU与CPU的联系更加紧密。最终,SP可以被慢慢的剥离出来单独使用,既可以加强FPU,又可以干一些指令集干的事情,或者说达到一些指令集操作才能达到的结果,比如更大的运算能力。

    在AMD现阶段无法开发出效率极高的指令集时,用硬件单元来补足执行效率的不足是非常明智的选择,Fusion架构的代表APU就是这种思路下的产物。毕竟开发指令集需要对硬件架构做出优化,寄存器和相关资源都需要进一步放大,这也需要增量晶体管来辅助。而整合GPU则意味着AMD可以把ATI GPU中的流处理器单元直接变为浮点运算器(FPU)。这样的整合会相对简单,同时IntelNVIDIA由于技术上的缺失都无法涉足。

    从上图我们可以获知,APU将芯片内的不同物理单元抽象成两个逻辑部分,分别是串行计算单元和并行计算单元。我们知道这分别是传统CPU和GPU 的两大特性。APU使用一颗类似SoC概念的芯片设计,让不同层面的用户在低端市场上同样能够获取到“异构计算”(heterogeneous computing)能力,这是对于独立CPU+独立GPU计算的重要补充。

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