初识基于GPU系统的云计算

    ● 初识基于GPU系统的云计算

    近年来“云计算”这个名词的出现频率越来越高，就连我们日常应用中再也普通不过的输入法居然也有云计算版本，不由得让人感慨，互联网发展速度实在太快，云计算已经开始走进千家万户了。

    云计算概念最初是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

    我们可以将云计算（Cloud computing）看作是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web2.0应用的急剧增长。

我们可以接触到的云计算服务

    当我们的系统资源不够时，我们可以通过云计算服务商提供的云计算能力来储存数据；当我们没有安装Office类办公软件的时候，我们可以通过Google提供的网络文档编辑文字和图表；当我们遇到自己的电脑无法解决的计算难题时，我们也可以通过云计算的方式让强大的超级计算机或者计算机集群来解决你的问题。

    那什么是基于GPU的云计算呢？这个定义其实很简单，此前的种种云计算，都是通过网络传输CPU的运算能力，为客户端返回计算结果或者文件；而GPU云计算则偏重于图形渲染运算或大规模并行计算，为客户端传送逼真的2D图形或3D图像。

    当客户端（网络终端）发出请求后，服务器按照要求渲染出高品质的图像发送回来、或者将3D动作以在线流媒体的形式传输回来。对于客户端来说虽然不是实时渲染，但只要网速足够，那就能保证最终的显示效果。

基于ATI Stream硬件的云计算环境

    3D云计算最大的好处就是对客户端系统配置的要求大大降低，图形性能很差的老电脑或上网本都可以使用，带有Wifi或3G网络的手机可以随时随地的进行各种3D应用甚至玩游戏，这在以往是不敢想象的。

    通过上图我们可以看到，用户的计算机上也许没有强大的CPU和强大的GPU，所以在运行一些大型程序时受到诸多限制。而通过基于ATI Stream硬件的云计算，用户可以将这些计算任务交由远程的ATI Stream硬件集群完成，自身硬件性能的限制可以通过云计算来打破。

    和传统的纯粹依靠CPU来进行图像动画渲染计算的服务器相比，Tesla RS GPU系统性能可以高出几十倍，因此能够实时渲染好照片和动画，并把结果传送到终端，而这正是云服务或互联网服务的基本要求，而以往你可能要等上几个小时甚至几天的时间。基于GPU的3D云计算则依靠集群服务器实现实时光线追踪渲染，让普通用户也能感受到顶尖图形技术的魅力。

    基于GPU的云计算的应用领域相当广，不同的应用方式对于服务器的要求也不尽相同，简单而言客户端用户数量越多，需要更多的GPU运算资源。封闭的企业级应用反而要求不是很高，针对公众开放式的在线商店或者产品演示、网络游戏等要求最高，当然也将会产生巨大的经济效益。随着云计算的普及，越来越多的中小企业将会受益于这种计算模式，这些企业或工作室不用购买费用高昂的硬件来维持运行，只需租用或免费使用云计算资源，即可享受到远程云端提供的庞大运算能力。